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安全洗牌JSON数据结构
shuffle-json-data
github/awesome-copilot
111
本工具具备数据工程师的角色,用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前,它会严格执行数据结构校验,确保所有对象具有一致的属性集,并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中,数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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Arize数据集管理与查询
arize-dataset
github/awesome-copilot
359
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力,支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录,并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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Segment 自动化工具
segment-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Segment 工具链自动执行事件追踪、识别用户、分组、页面浏览、批量调用、别名合并及源配置操作,并在使用前先查询最新 schema 保障一致性。
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Astropy 天文数据分析库
astropy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
80
Astropy 是核心天文 Python 库,提供单位与量、坐标转换、FITS 读写、表格操作、时间系统、WCS 和宇宙学计算。适用于天文数据分析与调试。
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Biopython 生物信息学工具包
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
284
Biopython 是一个综合性的 Python 分子生物学工具包,用于序列操作、文件解析(FASTA/GenBank/PDB)、系统发育分析以及通过 Entrez 编程访问 NCBI/PubMed。适用于批量处理、自定义生物信息学流程和 BLAST 自动化。
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临床决策支持研究评估
clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
80
用于准备和验证仅限研究的临床决策支持评估、证据概要、队列、生存分析、生物标志物/模型、隐私和治理工件,支持聚合或合成数据的文档与溯源;不用于患者诊疗或实时临床操作。
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综合地理空间分析技能
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
该技能涵盖地理空间科学,包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言,配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。
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GeoPandas 空间数据分析指南
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具,涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则,并提供结果正确性校验与隐私安全约定。
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OMERO 显微数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
使用 omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI 等安全检查和自动化 OMERO.server 显微数据工作流,涵盖数据清单、元数据导出、注释、ROI、渲染及经审核的写入操作。
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Polars 高性能数据框库
polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
110
基于 Apache Arrow 的高性能 Python 数据框库。涵盖表达式式 API、惰性查询优化、流式外存处理、聚合与窗口函数、连接操作及 pandas 迁移,适用于 ETL 与数据分析流程。
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Polars Bio 基因组区间分析工具
polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
181
基于 Polars 的高性能基因组区间运算与生物信息文件读写库,支持 overlap、nearest、merge、coverage、complement、subtract 等操作,以及 BED/VCF/BAM/GFF 等格式读写,支持流式与云存储,是 bioframe 的快速替代方案。
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