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安全实验评估与严谨性审计
usenixsec-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
81
本指南是一份全面的安全实验审计清单,旨在帮助用户根据顶级学术会议(如USENIX Security)的标准,系统性地设计和评估安全实验。它覆盖了从构建适应性攻击模型、计算真实基率下的误报率,到确保随机结果的统计严谨性及现场系统的伦理合规性等多个关键维度。
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数字取证事件时间线重建
competition-forensic-timeline
zhaoxuya520/reverse-skill
413
本技能专注于数字取证(DFIR)领域,用于构建完整的事件时间线。它能够交叉关联来自操作系统日志(如EVTX)、网络流量(PCAP)、注册表、内存和文件系统的多源证据。通过建立统一的时间锚点和执行图谱,精确重构攻击者的行为链,帮助分析师理解事件发生的完整、有序的流程。
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脱敏数据再识别风险评估
reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除,通过评估准标识符(如年龄、邮编、日期)带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标,并运行实证链接攻击,生成可防御的风险备忘录,以支持HIPAA专家认定,判断数据集是否安全发布。
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