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高级数据科学专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

在高级分析、机器学习和统计建模领域提供专业支持，涵盖探索性分析、预测建模、可视化、指标监控等全流程数据科学实践，帮助业务取得可执行洞见。

BigQuery Metabase自动化操作

googlebigquery-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 与 Metabase 联动，自动化执行 BigQuery 的原生 SQL 与 MBQL 查询，获取元数据，先探索结构再操作数据。

回归分析助手

performing-regression-analysis

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。

Snowflake 数据仓库自动化

snowflake-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化，可以探索数据库、模式、表，执行 SELECT/DDL/DML，并将这些流程嵌入跨应用管道，提升数据运维效率。

Data Commons 客户端

datacommons-client

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提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。

科学数据探索与分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

自动识别200多种科学数据格式，提取元信息、评估质量，并输出格式化 Markdown 报告，帮助用户理解结构并规划后续分析。

自动化假设发现

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述，自动生成并测试假设，适用于欺骗检测、内容分析等领域，让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。

Plotly 交互式图表

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Plotly 是 Python 交互式图形库，适合数据探索、仪表盘与汇报，支持提示、缩放、动画和多种导出格式。

Seaborn统计可视化

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Seaborn是基于matplotlib的Python统计可视化库，面向数据集提供分布、变量关系与类别对比的美观默认图表，便于快速探索与多面板输出。

GTEx 表达数据探索

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通过调用 GTEx 门户和 API 获取组织特异的基因表达、eQTL、sQTL 及变异调控数据，帮助解释 GWAS 位点并探索 54 种组织中的基因调控模式。

Hugging Face 数据集浏览器

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通过 Dataset Viewer API 进行 Hugging Face 数据集的只读探索，可校验 splits、预览行、搜索/过滤、获取 parquet 链接并用 parquetlens 查询切片数据。

PyGraphistry 图可视化器

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PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。

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