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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator

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自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。

Pandas 数据处理专家

Jeffallan/claude-skills

Pandas Pro 提供高效 DataFrame 清洗、聚合、合并、重采样及内存优化的实践，强调向量化、类型设定和质量校验，适合分析流水线和大型数据集处理。

数据透视表生成器

pivot-table-creator

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自动化支持数据透视表生成，涵盖 SQL 查询、可视化、统计校验与商业智能配置，用户提及透视表即可触发。

Prefect 流程构建指南

prefect-flow-builder

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自动在涉及 Prefect Flow Builder 的请求中提供数据管道相关模板与实践建议，包括 ETL、数据转换、工作流编排和流处理的代码与配置生成，以及标准校验。

自动化数据预处理

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该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换，结合ETL、容错与质量报告，保障数据可供后续分析与建模使用。

回归分析助手

regression-analysis-helper

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自动化支持回归分析任务：给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议，适合数据分析项目快速搭建和审查。

报告模板生成助手

report-template-generator

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在数据分析领域自动生成报告模板，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能的最佳实践，提供可投入使用的配置并校验输出结果。

留存分析助手

retention-calculator

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面向数据分析的自动留存计算器助手，通过 SQL、可视化、统计与商业智能能力，生成并校验生产级输出，适用于留存模式与最佳实践咨询。

ROC曲线绘制器

roc-curve-plotter

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自动在机器学习训练阶段处理 ROC 曲线绘制，包括数据准备、模型训练、超参调优、实验追踪以及生成可落地的代码和配置，确保最佳实践与标准校验。

聚类分析助手

running-clustering-algorithms

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自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。

模式校验助手

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在数据管道场景中自动化模式校验，结合最佳实践、工作流编排与流式 ETL，通过代码与配置产出，帮助检查输出是否符合标准。

Sklearn 机器学习流水线构建

sklearn-pipeline-builder

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自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求，涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪，提供生产级代码与行业标准校验建议。

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