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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models

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自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

Airflow DAG 自动生成器

airflow-dag-generator

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自动化生成 Airflow DAG，涵盖 ETL、流数据处理等场景，提供行业最佳实践、生产级样例和标准校验，帮助快速搭建稳定的数据管道。

CDC 数据管道创建器

cdc-pipeline-creator

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自动响应“cdc pipeline creator”请求，提供 CDC 流水线的 ETL、调度和流式处理等最佳实践指导，并生成已校验的生产配置与代码。

自动化机器学习流程

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分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。

推荐系统构建器

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生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。

数据可视化生成器

creating-data-visualizations

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根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。

数据增强流水线助理

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为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。

数据归一化工具

data-normalization-tool

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自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务，涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置，并校验输出结果。

数据分区器助手

data-partitioner

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在ETL与流式数据管道中提供数据分区器配置指导，生成可部署代码并校验规范，确保符合数据工程最佳实践。

日期范围分析器

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自动化提供日期范围分析指南，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能，生成可上线代码并校验结果，适合数据分析场景。

Dbt 模型生成器

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本技能在数据管道场景中引导生成 dbt 模型，涵盖环境搭建、代码与配置产出及校验流程，遵循 ETL、调度与流式处理的行业实践，帮助自动化构建生产级模型。

Dbt 测试创作助手

dbt-test-creator

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在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。

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