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Snowflake生产就绪检查清单
snowflake-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本清单旨在指导用户将Snowflake数据管道和集成部署到生产环境。它涵盖了从身份验证、资源配置、数据管道准备、访问控制到监控和灾难恢复等所有关键环节。适用于项目上线前或生产环境配置验证时使用。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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网页数据提取到命令行
bb-browser-openclaw
epiral/bb-browser
318
本工具能够将几乎任何网站内容转化为结构化的命令行指令。它无需依赖浏览器插件,直接通过OpenClaw浏览器访问和提取包括社交媒体、金融、开发社区在内的海量网站数据。用户可以通过简单的命令行调用,获取结构化的JSON数据,极大地提高了从网页获取信息和分析数据的效率。
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Power BI报告设计最佳实践
pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
258
本指南是Power BI报告设计的权威规范,涵盖了设计身份、视觉层级、配色准则、图表选择和可访问性等多个维度。核心原则是:报告必须专注于回答具体问题,将重点放在数据有效性和信息传达上,而非仅仅追求美观,以避免设计松懈和认知负担。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
267
通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码,创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限,非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期,确保使用完毕后及时清理。
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Weaviate向量数据库操作
weaviate
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本技能提供对Weaviate向量数据库的全面访问能力。用户可以使用它执行语义搜索、混合关键词查询、模式检查、数据探索、集合创建和数据导入(CSV、JSON、PDF)。适用于需要根据概念查询数据、检索特定原始对象或管理Weaviate集合生命周期的场景。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/ECC
257
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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学术复现数据包构建工具
aejpol-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
200
本工具用于帮助研究人员为经济学期刊(如AEJ:经济政策)准备符合要求的数据和代码复现包。它确保了对AEA数据和代码可用性政策的遵守,负责构建openICPSR存款,生成标准的README文件,并处理受限数据的访问流程,是顺利通过发表前可复现性审查的关键步骤。
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数据和代码可重复性标准
demog-data-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南详细介绍了学术论文(尤其是人口学领域)所需满足的数据可用性和代码可重复性的高标准。它强调将数据存入符合FAIR原则的持久化存储库,提供带有版本控制的主脚本,并清晰记录受限数据的访问条件,以确保科学研究的透明度。
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农学展示图表报告规范
fcr-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
273
本指南详细介绍了农业科学手稿中创建科学严谨、自洽图表(展示图表)的最佳规范。它涵盖了定量数据报告的最佳实践,包括必须包含的误差项(SED/LSD)、正确的图表选择(如AMMI/GGE生物图、响应曲线)以及确保可访问性和可重复性,以满足农学审稿人的要求。
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国际宏观数据重现性工具包
imfer-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
380
本工具包旨在确保国际宏观经济学研究的完全可重现性。它适用于使用复杂、多源且通常具有限制性数据的项目(如IMF或央行数据)。核心功能是记录完整的数据来源谱系、锁定运行环境,并提供详细的访问说明,从而让任何有权力的研究人员能够从零开始重建全部的分析结果。
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JCF期刊数据与代码复现政策
jcf-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南为《公司金融杂志》(JCF)投稿作者提供全面的数据可用性与代码复现指导。它详细介绍了如何遵循Elsevier的Option C要求,重点指导作者撰写数据可用性声明并构建研究存档。特别强调了处理受版权保护的商业数据库(如Compustat、CRSP)的最佳实践:应分享变量构建代码和访问说明,而非原始数据。
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