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DICOM 医疗影像工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Pydicom 提供 Python 接口，方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件，支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成，适用于医学影像分析和放射科应用。

分析机器学习实验结果

analyze-results

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。

FlowIO 流式细胞数据读写

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 FlowIO 1.4.0 在 Python 中读取、检查与写入流式细胞术标准（FCS）2.0/3.0/3.1 文件。支持元数据与通道检查、NumPy 事件数组提取、多数据集文件读取及 FCS 3.1 写出，不涉及补偿、变换或门控分析。

Python基因组文件处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Python基因组文件处理库，支持读取、查询、过滤和写入SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ等格式，提供pileup、覆盖度分析、索引和CRAM参考操作功能。适用于需要低级别流式访问基因组数据的生物信息学工作流。

标注数据管理工具

annotation-data

SharpAI/DeepCamera

本工具用于管理和处理标注数据集，提供完整的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传，旨在简化AI模型开发的数据处理流程，提升效率。

电子表格业务洞察生成

meta-spreadsheet-insight

opensquilla/opensquilla

该技能能够将整个Excel工作簿转化为深入的业务洞察。它系统地读取所有数据，进行结构化的趋势和异常点分析，并将完整的分析结果写入一个新的“洞察”工作表，同时将关键的KPI持久化存储到记忆中，非常适用于商业数据复盘和分析。

结果数据绘图成PDF

paper-plot-stub

opensquilla/opensquilla

该工具用于读取包含x轴和两条结果曲线（基线和模型自身）的CSV文件。它使用matplotlib库生成双线图，并将结果图表保存为PDF格式。适合用于科学论文的结果展示和对比分析。

监控平台错误报告生成

mcp-integration-reference

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件，来确保数据获取的准确性，有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析，并生成结构化的、可操作的Markdown报告，帮助用户快速掌握系统健康状况。

数据记录处理器

NVIDIA/SkillSpector

该技能用于读取指定源文件中的数据记录，执行必要的转换和清洗，以便为下游流程使用。它处理核心的抽取、转换和加载（ETL）流程，非常适用于构建数据管道、数据校验和结构化数据准备。

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