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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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结构化科学论文检索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
153
本工具专为学术研究人员设计,能够检索科学文献数据库,并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分,远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。
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科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
188
自动识别 200+ 科学数据格式,提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案,并生成 Markdown 报告,帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
219
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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单细胞RNA测序分析流程
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
372
Scanpy是一个基于AnnData的综合性Python工具包,专用于分析单细胞RNA测序数据。它提供了一个完整的、可扩展的单细胞基因组学分析工作流程,涵盖了从质量控制(QC)、标准化、降维(PCA、UMAP、t-SNE)到细胞聚类、标志基因识别和细胞类型注释的每一个关键步骤。适用于生成高质量单细胞图谱和进行探索性生物学分析。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
162
这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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向量数据库搜索质量诊断
qdrant-search-quality-diagnosis
github/awesome-copilot
391
本指南系统性地提供了诊断和优化向量数据库搜索质量的流程。它指导用户解决召回率低、近似搜索性能下降、嵌入模型选择不当等核心问题。内容涵盖HNSW参数调优、量化处理、过滤策略(如ACORN)以及如何建立准确的性能基线,确保RAG和语义搜索管道的可靠性。
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