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迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
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NFT稀有度分析器
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
计算 NFT 稀有度评分并导出 JSON/CSV,通过 OpenSea 元数据分析合集或单个代币,支持多种算法、缓存与比较操作,便于稀有度研究与参考。
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分类模型构建
building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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数据质量框架
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
通过 Great Expectations、dbt 测试与数据契约,定义关键数据集的质量期望,自动化验证、监控与报警,保障生产管道数据可靠。
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Delta Lake 数据ETL流程
databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
指导在 Databricks 上构建 Delta Lake ETL 管道,按 Bronze/Silver/Gold 层设计,涵盖 Auto Loader 采集、清洗、聚合及可选的 Delta Live Tables 质量防护,输出分析就绪表。
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Clarity行为分析自动化
microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
71
在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标,按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据,便于快速洞察用户行为。
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Mixpanel 自动化工具
mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
399
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集,前置搜索 schema,自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询,适合日常产品数据运营。
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数据集划分助手
splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码,将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集,方便机器学习模型的训练与评估。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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CELLxGENE Census 数据查询
cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
99
以代码方式访问 CELLxGENE Census 的 6100 万+ 单细胞数据,获取表达矩阵、标准化元数据与嵌入,适用于组织、疾病或细胞类型查询,以及机器学习与大型跨数据集分析。
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分布式Dask数据处理
dask
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
396
Dask 用于超出内存限制的 pandas/NumPy 数据处理,借助 DataFrame、Array、Bag 和 Futures 模块,在单机或集群上并行加速 ETL、日志清洗与分布式计算任务。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
103
DeepChem 是一个用于分子机器学习的 Python 库,提供数据加载、特征化、切分和建模功能,方便快速构建分子属性预测、MoleculeNet 基准测试以及药物发现和材料设计流程。
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