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论文声明零上下文审计

paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
158
该工具用于对研究论文中的所有定量声明、比较和范围描述进行零上下文审计。它通过将论文文本与原始结果文件进行交叉核对，旨在消除“确认偏差”，从而发现四舍五入错误、数据选择性引用或错误计算的增量值，确保论文声明与原始证据的高度一致性。
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学术网络研究与数据工具包

parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
394
一个全方位的网络研究工具，专为需要深入、权威信息收集而设计。它支持Web搜索、URL内容提取（包括PDF）、批量数据富集以及深度学术报告撰写。尤其侧重于优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库，确保研究结果的可靠性和专业性。
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向量数据库搜索质量诊断

qdrant-search-quality-diagnosis
github/awesome-copilot
391
本指南系统性地提供了诊断和优化向量数据库搜索质量的流程。它指导用户解决召回率低、近似搜索性能下降、嵌入模型选择不当等核心问题。内容涵盖HNSW参数调优、量化处理、过滤策略（如ACORN）以及如何建立准确的性能基线，确保RAG和语义搜索管道的可靠性。
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高级SQL查询编写与数据分析

query-writing
apconw/Aix-DB
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该技能用于编写和执行复杂的、多维度的SQL查询，以从数据中提取深度商业洞察。它不仅支持简单的数据检索，更擅长进行多表关联、趋势分析、归因分解和周期对比等复杂流程。同时，还能根据数据特性推荐最合适的图表类型，实现从数据到报告的完整分析闭环。
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谷歌搜索结构化数据提取

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
该工作流利用SerpApi全面爬取和提取谷歌搜索结果的结构化数据。它能捕捉到有机结果、知识图谱、答案框、相关问题（PAA）和本地商家信息等所有关键组成部分。适用于SEO监测、市场调研、竞品分析或开发需要深度结构化数据洞察的搜索功能。
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多引擎搜索与数据提取

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用 SerpApi，支持跨越YouTube、Bing、Google新闻、购物和地图等多个搜索引擎进行高级搜索。它尤其适用于需要聚合来自不同来源（如视频元数据、产品价格、本地商家信息）的爬取、SEO研究或构建复杂搜索功能，获取全面的在线数据。
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Snowflake高级故障排除与性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南提供一套全面的Snowflake高级故障排除工具集。它深入分析了查询性能剖析、数据溢出检测、锁竞争、交易冲突及元数据操作瓶颈。适用于解决标准方法无法解决的慢查询和性能优化难题。
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Snowflake架构蓝图指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的Snowflake架构蓝图指南。它涵盖了从传统数据仓库到结合Iceberg的湖仓模型、去中心化的数据网格（Data Mesh）以及高级数据共享和Snowpark模式，帮助用户根据组织规模和需求选择和实施最佳的数据平台架构。
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Snowflake常见错误排查指南

snowflake-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本指南提供了一份全面的Snowflake错误参考手册，涵盖了从对象不存在、SQL语法错误到连接超时、认证问题等常见故障。它为数据工程师和分析师提供了实用的诊断步骤和修复方案，帮助用户快速解决Snowflake环境中的各类运行问题。
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Snowflake数据加载与ETL流程

snowflake-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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Snowflake数据转换工作流

snowflake-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于在Snowflake中构建完整的ELT数据管道。它详细介绍了如何利用Stream实现数据变更捕获（CDC），使用Task进行定时任务调度和复杂数据转换，并使用动态表（Dynamic Tables）实现自刷新、声明式数据建模。适用于构建高级、可扩展的数据仓库和批处理流程。
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Snowflake陷阱与最佳实践

snowflake-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
本技能集旨在帮助用户识别和避免在使用Snowflake时常见的反模式和错误。内容覆盖了SQL优化、资源监控、数据加载流程（如幂等性MERGE）以及最小权限原则等关键最佳实践。适用于系统审计、新用户培训或日常代码审查，确保数据平台的高性能和成本合规。
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