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语义模型依赖与血缘分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
455
本工具用于追踪核心语义模型到所有连接报告和资产的下游依赖关系,覆盖多个Fabric工作区。它对于模型修改前的影响分析、数据流审计、以及绘制跨工作区报告连接至关重要。使用它来识别哪些报告依赖于特定数据集,确保开发和维护过程中的业务连续性。
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语义模型中的Power Query M表达式
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
79
本技能深入讲解了语义模型中的Power Query M表达式,覆盖了从编写、验证到测试的完整流程。内容重点涵盖查询折叠(Query Folding)的最佳实践,帮助用户优化数据转换步骤,确保数据管道能高效、准确地从复杂数据源加载数据。
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Power BI的Python可视化报告
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
93
本技能旨在实现在Power BI报告中嵌入Python代码,利用Matplotlib和Seaborn等强大的科学计算库,对数据进行处理和分析。它可以将复杂的数据集转化为高度定制化、专业的静态图表(PNG格式),帮助用户创建深入、直观的业务可视化报告,是提升数据报告深度的关键工具。
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Power BI R图表生成
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
177
本技能指导用户如何在Power BI中利用R语言和ggplot2库创建专业的出版级统计可视化图表。它详细介绍了完整的图表创建工作流,包括如何构建视觉JSON结构、编写必须的ggplot2脚本以及将脚本注入报告。适用于需要生成超越Power BI标准功能的复杂定制化图表的数据分析师。
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语义模型生命周期管理
semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
497
本技能提供完整的表型数据模型(如Power BI、Analysis Services)全生命周期管理指导。它涵盖模型的设计(星型结构、关系)、构建(度量值、计算组)、数据刷新(增量刷新)以及审计(性能、最佳实践)等环节。核心在于执行严格的“工具级联”机制,确保所有操作都通过最合适的命令行工具,从而保证模型的高质量和最佳实践合规性。
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表格编辑器文档与配置指南
te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
306
本指南提供了全面的文档搜索和配置管理帮助。它详细介绍了如何使用pbi-search命令行工具查询多个数据源(如DAX、Power BI、SQLBI等)的文档,并概述了模型特定的配置文件(如.tmuo)以及应用程序偏好设置的结构和使用规则。
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实验设计规划工具
experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
140
本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计,帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计,确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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