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协议逆向工程与流量分析

protocol-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
479
这是一份专业的协议逆向工程工作流指南。它详细介绍了如何从原始PCAP数据中，系统性地还原和分析复杂的网络协议结构。适用于处理自定义二进制协议、Protobuf、gRPC、WebSocket等协议的安全测试和底层数据分析场景。
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GDPR数据假名化处理

pseudonymizing-for-gdpr
maziyarpanahi/openmed
330
适用于处理欧盟居民的个人或健康数据，实现符合GDPR规定的假名化（Pseudonymization）。与完全匿名化不同，该方法保留了可逆的重新链接密钥（mapping），并要求将该密钥与数据完全物理分离。这确保了在维护数据可用性的前提下，仍能满足GDPR关于可控关联和安全存储的要求。
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查询OpenFDA药物标签和安全数据

querying-openfda-labels
maziyarpanahi/openmed
109
本技能通过OpenFDA公共API，将提取的药物实体与权威的监管事实进行连接。它可检索结构化产品标签（SPL）、NDC药品代码、批准适应症、黑框警告以及当前的召回/执法状态。用于丰富药物档案，提供监管背景，并支持意外性检查。注意：本功能仅提供信息，不构成临床决策支持。
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可逆文本去身份化与重识别

reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
78
该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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不良事件报告结构化（E2B(R3)）

reporting-adverse-events
maziyarpanahi/openmed
360
该技能用于将非结构化的不良事件描述文本，转化为符合ICH E2B(R3)标准的结构化数据。它能够系统性地提取和填充关键字段，包括可疑药物、反应（通过MedDRA编码）、严重性等级和结局等，是构建个体病例安全报告（ICSR）和进行药物警戒申报的专业工具。
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脱敏数据再识别风险评估

reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除，通过评估准标识符（如年龄、邮编、日期）带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标，并运行实证链接攻击，生成可防御的风险备忘录，以支持HIPAA专家认定，判断数据集是否安全发布。
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搜索临床试验数据库

searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov，用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别（NER）的试验记录语料库，或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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Git考古与事实时间线构建

talk-stage2-research
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
433
该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结，进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标，生成三份包含事实证据的报告，确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。
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数据记录处理器

data-processor
NVIDIA/SkillSpector
311
该技能用于读取指定源文件中的数据记录，执行必要的转换和清洗，以便为下游流程使用。它处理核心的抽取、转换和加载（ETL）流程，非常适用于构建数据管道、数据校验和结构化数据准备。
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本地文件索引与搜索

file-indexer
NVIDIA/SkillSpector
126
该技能用于扫描本地指定目录，提取文件关键元数据，并构建完整的可搜索索引。随后，它通过HTTP协议将该索引安全地上传到预配置的远程搜索服务，实现本地文件的远程可发现。
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结构化数据报告生成器

report-generator
NVIDIA/SkillSpector
107
该工具用于根据结构化数据源自动生成专业格式的报告。用户只需提供数据源，系统即可自动完成报告的生成流程，确保报告在格式和内容上具有高度的专业性和一致性。适用于数据分析和商业报告需求。
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取证案例包报告审查

case-review
zhaoxuya520/reverse-skill
328
本技能用于审计完整的安全或取证案例包，确保其在提交正式报告前的就绪状态。它会验证范围元数据、证据记录的完整性，检查发现（Finding）、路径（Path）与证据之间的可追溯性，并核对工件哈希值的一致性。这是一个非破坏性的只读审查过程，旨在验证调查的完整性和可防御性。
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