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Excel 建模工作流程指南

ComposioHQ/awesome-claude-skills

提供处理 .xlsx 文件的流程，包括建立、修改、分析、保留公式格式与假设，配合 pandas/openpyxl 操作并用 LibreOffice 重新计算确保无错的财务模型。

使用Plaso进行取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。

高性能基因组区间分析工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

polars-bio是基于Polars的高性能生物信息学库，专注于基因组区间操作和文件I/O。它提供DataFrame友好的API，用于执行区间算术运算（如重叠、合并、补集等），并支持读写BED, VCF, BAM, GFF等主流生物信息学格式。支持流式处理和云存储，适用于大规模、高性能的基因组数据分析。

Python材料科学工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pymatgen是一个专业的Python计算材料科学工具包。它用于创建、操作和分析晶体结构、分子系统。核心功能涵盖相图计算、电子结构分析（态密度、能带隙）、空间群对称性分析、超晶胞生成，并可与Materials Project数据库无缝集成。支持超过100种文件格式。

Python基因组数据分析工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pysam是一个功能强大的Python模块，专门用于读取、操作和写入核心的基因组数据文件格式。它提供了到htslib的Python接口，支持处理比对文件（BAM/CRAM）、变异文件（VCF/BCF）和参考序列（FASTA/FASTQ）。该工具适用于实现复杂的生物信息学流程、计算覆盖度和进行变异体注释，是生物数据分析的必备工具。

Flexport数据处理与合规管理

flexport-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包旨在处理和管理Flexport复杂的全球供应链数据，涵盖运输记录、报关文件和发票等敏感信息。它集成了数据脱敏、PII保护、GDPR/CCPA合规性检查，并严格执行不同类型数据的保留期限（如海关记录的5年、财务记录的7年），确保所有导出操作符合国际贸易合规标准。

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