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自动化机器学习流程
building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码,附带文档与产出,帮助自动化机器学习流程。
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临床决策支持文档
clinical-decision-support
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
301
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档,涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
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系统化文献综述助手
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
采用多数据库、系统化流程开展文献综述,核实引用、支持APA/Nature等样式,并生成 AI 结构图,输出专业的 Markdown/PDF 文档,适用于医学、科学与工程研究。
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Grammarly文档数据处理管线
grammarly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道,专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题,通过智能文本分块(Chunking)将文本分割为可处理的小块,然后对每一块进行评分,最后汇总所有关键指标(如正确性、清晰度、语气等),生成全面的报告。
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全面系统性文献综述
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
295
利用多个学术数据库进行全面的系统性文献综述,涵盖生物医学和科学领域。综合研究结果,验证引用,并生成专业的 Markdown 或 PDF 文档。包含 AI 生成的科学图表以增强视觉效果。适用于研究综合、元分析和论文写作。
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结构化研究方案设计
research-protocol
mohitagw15856/pm-claude-skills
215
用于撰写结构化的研究方案(Protocol)。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究,本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档,确保研究的严谨性和系统性。
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数据可视化报告生成器
data-report
nexu-io/html-anything
486
用于将原始的结构化数据(如CSV/Excel/JSON)转化为专业、长篇的互动可视化报告。报告包含关键绩效指标(KPI)仪表盘、多种动态图表(如柱状图、折线图)和详细数据表格,并辅以业务洞察分析,适用于生成周报、月报等商业分析文档。
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地球系统科学数据论文评估
earth-system-science-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南用于评估和指导将原始地球系统数据集(如观测数据、模型输出)作为主要成果进行发表的论文。它强调数据必须是可重用、公开且具有持久DOI,并要求提供完整的生成过程、严格的质量控制和详细的文档,确保数据产品本身的科学价值得到充分认可。
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社区问答周报生成工具
ov-session-report
volcengine/OpenViking
390
本工具用于分析本地的问答会话JSONL文件,生成一份完整、可审计的Markdown格式周报。它可以支持生成常规的周度报告、跨期对比分析,并提取关键趋势和风险点。输出的Markdown文件是自包含的,为后续的文档渲染系统(如飞书或白板)提供了所需的所有聚合数据和结构,且不依赖任何外部API或数据源。
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分析方法验证
analytical-method-validation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
231
依据 ICH Q2(R2)/Q14、USP、ICH M10、CLSI EP 与 ISO/IEC 17025 等框架,规划、执行并记录分析方法的验证、确认与方法转移,涵盖线性与报告范围、准确度与精密度、检出与定量限、生物分析批合格性及方法等效性比较,并生成可追溯的统计结果与文档。
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