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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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学术文献系统综合指南

amann-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本指南提供了一套严谨的学术文献综合方法论，适用于撰写高水平的文献综述。它指导研究人员如何建立系统化的文献覆盖度、设计结构化的编码矩阵，并选择合适的整合方法（叙事式、系统式或计量学），帮助用户超越简单的总结，构建出可追溯、完整的知识图谱。
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学术文献系统综述方法

arecon-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。
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综述全面性与平衡性审核

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本技能用于审核学术文献综述（如心理学年度综述），以确保其具备高度的学术严谨性、平衡性和客观性。它检查综述是否覆盖了所有派系和理论，确保证据权重基于设计强度和可重复性（而非简单的票数），并警惕自我推销和学术偏见，适用于对高风险科学综述进行学术公平性审核。
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综述的透明度与可重复性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
91
本指南为撰写心理学系统综述和元分析提供详细要求。它强调必须记录文献搜索流程、提供量化综合分析的严谨性（如PRISMA流程），并确保所有发现都是开放且可复现的，以满足高水平学术期刊的要求。
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综述透明度与可重复性文档

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在指导作者如何系统性地记录文献综述的严谨性。它指导用户建立全面的“覆盖记录”（Near-PRISMA），详细说明文献检索和筛选流程，并确保综述中进行的任何定量合成（如元分析）都能通过公开存储数据和代码来实现完全可重复性。
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中国金融期刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
54
本技能为作者提供投递顶尖中文学术期刊（如《金融评论》）的综合指南。它详细分析了目标期刊的学术定位、文章结构要求（如摘要长度、JEL分类、参考文献比例）和投稿规范。用于投稿前自检，帮助作者避免误投，确保论文符合高标准的学术要求。
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学术论文投稿工作流

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本工作流是为目标投稿顶刊（如《中国工业经济》）的作者设计的系统指南。它帮助用户遵循从选题立意、文献梳理、到实证分析（如DID、机制、稳健性）和回复审稿意见的全流程，确保稿件达到高标准的实证研究水平。
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数值实验与算例分析方法论

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定（真实数据、文献、政策）、实验矩阵设计（有效性、敏感性、边界、情境还原）到结果机制解读，构建具有高度说服力的算例分析部分。
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顶级会议相关工作写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
168
本指南详细介绍了如何在顶尖的计算机视觉会议（如CVPR）撰写“相关工作”章节。它强调了学术写作的结构化论证，指导作者如何定位研究空白（Gap），明确提出模型机制差异（Delta），处理文献的时效性，并应对审稿人关于新颖性和文献冲突的质疑。
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顶级会议相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套系统性的学术论文撰写框架，用于提升论文“相关工作”部分的论证深度。它指导作者如何构建完整的学术谱系，处理截止日期临近的并发工作，确保引文归属的准确性，并学会将简单的文献列表转化为强有力的学术论点。是准备投稿顶级AI会议的必备技巧。
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计量经济理论定位

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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该技能指导研究人员如何将新的计量经济学定理，与现有理论边界进行精确对比定位。它强调的不是广义的文献综述，而是必须明确定义“增量”（delta）——即新结果与现有工作在假设、范围或证明上的具体区别，并遵循严格的APA格式引用规范。适用于撰写高水平学术论文的定位结构。
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