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发展经济学实证数据分析规范

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384
本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题，旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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行为科学稳健性策略

jebo-robustness
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252
本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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教育研究设计规划

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121
这是一个为教育心理学研究设计的严谨方法论工具。它专门处理嵌套数据结构（如学生-班级-学校）的研究设计，引导用户确保研究在集群层面具备足够的统计功效。核心内容涵盖：确定正确的随机化和分析级别、保证生态学有效性，并指导制定预分析计划和遵循研究预注册规范。
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环境经济学因果识别方法

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332
本指南提供了环境经济学领域建立稳健因果关系的方法论。它涵盖了针对环境政策评估、气候影响和非市场估值的先进计量经济学技术，包括分期双重差分法（DiD）、工具变量法（IV）和回归不连续设计（RDD）。核心目标是确保识别出的参数具有“福利相关性”，能够解决空间排序、假设偏差和天气冲击等复杂实证挑战。
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环境经济学论文投稿自查策略

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198
专为环境经济学和资源领域研究人员设计，提供一套预判投稿审稿人潜在质疑的系统方法论。内容涵盖空间自相关、假设性偏差、泄漏效应和排序问题等核心痛点，旨在指导作者在撰写和修改稿阶段提前补全论证，大幅提高论文的科学严谨性和发表成功率。
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比较发展增长模型审计指南

jeg-data-analysis
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257
本指南为撰写高质量的比较发展和经济增长论文提供了全面的方法论框架。它详细介绍了从实证、理论到空间推断（Conley标准误）的严谨流程，涵盖了跨国面板数据分析、模型校准、敏感性检验和结果审计的最佳实践。适用于构建和评估经济增长模型、模拟转型路径，确保研究结果的稳健性和可复现性。
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经济地理学空间因果识别指南

jegeo-identification
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334
本指南为撰写经济地理学（JEG）领域学术论文提供全面的方法论指导。它专门针对空间数据分析中的核心挑战，包括空间自相关、空间溢出效应和结构性弹性识别。内容涵盖了空间双重差分法（DID）、网络均衡模型（NEG）和定性案例研究，旨在帮助作者确保因果推断的科学严谨性。
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经济地理学理论与模型构建

jegeo-theory-model
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322
本指南为经济地理学期刊作者提供的方法论建议，指导如何构建跨学科论文。它详细阐述了如何将形式化的NEG/空间模型与概念性理论框架相结合，确保模型背后的经济地理机制和关键假设对经济学和地理学两大社群都清晰、可验证。
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经济学文献综述系统合成

jel-literature-synthesis
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339
本指南提供了一套系统化的方法论，用于为撰写经济学领域的综述文章（JEL风格）收集、阅读和综合大量学术文献。它强调从“总结”到“综合”的转变，指导用户建立包含研究问题、方法、核心发现及争议点的证据矩阵。通过滚雪球法和JEL代码扫描等高级搜索策略，确保综述的覆盖面广度和论证的严谨性。
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金融学论文稳健性与多重检验

jf-robustness
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198
这是一份针对金融学实证研究的专业指南，指导作者如何构建和呈现稳健性检验（Robustness Checks）和处理多重检验（Multiple Testing）问题。它重点教授了将关键证据放在正文，而将冗余或详尽的分析放入互联网附录的发表策略，确保方法论的严谨性与文章的冲击力。
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金融实证设计与统计推断

jfe-empirical-design
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215
本技能提供了一套顶级学术期刊级别的金融实证研究方法论框架。它涵盖资产定价、公司金融等领域的定量分析，指导用户如何进行因子构建、投资组合排序、应用Fama-MacBeth模型和GMM等高级计量估计，并强调了标准误聚类、多重假设检验等严谨的统计推断步骤，以确保研究的科学性和可复制性。
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金融计量因果识别策略

jfi-identification-strategy
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472
本指南提供了一套全面的框架，用于帮助研究人员严格识别和捍卫金融和银行学论文的方法论核心。它涵盖了实证分析（如DID、RDD、银行数据因果设计）和理论分析（定义必要假设和分析纪律）。目的是指导作者超越默认方法，解决如内部/外部有效性和因果关系分离等复杂难题。
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