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搜索日志器，共找到 3 条记录

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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。

元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。

代币使用量和节省量追踪器

JuliusBrussee/caveman

本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据，无需模型进行估算，确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。

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