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Databricks调试诊断包
databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录,生成一个脱敏的安全诊断包,专门用于撰写和提交高质量的支持工单,解决复杂的故障排查问题。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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OpenRouter API 审计与追踪
openrouter-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据,包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外,还支持PII脱敏处理,并将日志写入SQLite数据库,非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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使用EZ工具进行Windows工件分析
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
这是一套用于数字取证调查的综合工具集,能够解析和分析Windows系统中的关键工件。通过KAPE、MFTECmd、PECmd等工具,可以提取和分析注册表、MFT记录、预取文件和事件日志,从而重建系统活动、文件访问模式和持久化机制,是进行数字取证和事件响应的核心手段。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/ECC
257
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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CSCW研究可复现性与透明化指南
cscw-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本指南提供了在人机交互(HCI)和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据(如访谈、日志分析),强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链,从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。
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机器人研究可复现性指南
icra-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本指南为机器人学研究人员提供了全面的方法论,指导如何打包和记录复杂的科研产物(包括算法代码、仿真环境、硬件设计、数据集和实验日志)。旨在确保研究具有高度的可复现性,帮助作者遵循“五分钟怀疑论者标准”,实现从投稿到公开的完整生命周期管理。
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