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实验结果监控与分析
monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流,用于跨平台(如SSH、Vast.ai、Modal)检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果,并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标(如损失曲线、准确率)。最后,它将结果进行汇总、与基线进行对比,并提供后续的行动建议。
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使用Plaso进行取证时间线重建
performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本指南展示了如何使用Plaso(log2timeline)构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程,包括处理磁盘镜像和各种日志(MFT、注册表、浏览器历史),生成标准的CSV和JSONL导出文件,并在Timesketch等工具中进行可视化分析,从而实现深入的调查取证。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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ClickHouse诊断数据采集
clickhouse-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
用于收集ClickHouse的综合诊断数据,包括系统指标、查询日志、合并状态和磁盘使用情况。该功能适用于性能故障排查、准备技术支持工单或调查复杂的数据库基础设施问题,确保提供完整的诊断证据。
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ClickHouse数据库安全基础
clickhouse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理(RBAC)到网络访问控制、TLS加密、行级安全(RLS)和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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代币使用量和节省量追踪器
caveman-stats
JuliusBrussee/caveman
221
本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据,无需模型进行估算,确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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混合研究路由与专家分析系统
research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器,能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制,将查询精确分配给相应的专家模块(如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查)。如果无法匹配,则执行全面的通用研究工作流,最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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技能使用历史分析器
history-explorer
opensquilla/opensquilla
384
这是一个轻量级的日志分析工具,用于查询和聚合用户过去一段时间内的技能使用记录。它能分析技能的共同出现模式、统计元技能的使用频率,并以JSON格式输出结构化报告。非常适合回顾和理解用户的工作流习惯和AI使用倾向。
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