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AI智能体可观测性与指标监控
lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
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异步语音转录与智能分析
assemblyai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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基于AssemblyAI的综合异步转录工作流,用于处理音频或视频文件。该功能提供强大的音频智能分析能力,包括说话人分离(Diarization)、情感分析、实体识别、内容安全审核、话题分类和敏感个人信息(PII)脱敏。适用于会议记录、访谈和大规模语音内容处理场景。
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通用学术深度研究助理
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
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这是一个由13个智能体组成的通用学术研究管道,可用于任何主题的深度学术研究。它覆盖了整个研究周期:从提炼精准研究问题、设计研究方法,到系统文献检索、跨源综合分析、偏见评估、元分析,最终生成符合APA 7.0标准的完整报告。适用于需要深入、严谨和可验证知识的学术研究人员。
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智能体工作簿:公式计算与数据分析
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个代码优先的运行时环境,用于处理电子表格式的业务逻辑。它允许智能体通过API(MCP)和JSON工作簿,对复杂公式进行确定性计算和数据验证,从而避免了直接操作Excel或浏览器UI的困难。适用于预算模型、报价计算和数据校验等场景。
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