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ClickHouse数据库安全基础
clickhouse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理(RBAC)到网络访问控制、TLS加密、行级安全(RLS)和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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Foundry数据治理与安全处理
palantir-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据,确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII(个人身份信息)脱敏、应用数据标记(Markings)实现分级权限控制,并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。
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Snowflake陷阱与最佳实践
snowflake-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能集旨在帮助用户识别和避免在使用Snowflake时常见的反模式和错误。内容覆盖了SQL优化、资源监控、数据加载流程(如幂等性MERGE)以及最小权限原则等关键最佳实践。适用于系统审计、新用户培训或日常代码审查,确保数据平台的高性能和成本合规。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
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通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码,创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限,非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期,确保使用完毕后及时清理。
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JHR研究数据与复制政策
jhr-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
72
本指南为投稿至《人类资源杂志》(JHR)的作者提供详细的实证研究数据和代码包准备流程。它详细阐述了如何确保研究结果的可复现性、数据公开性,包括设置档案计划、处理数据权限(如受限数据),确保学术研究达到最高标准。
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