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认知理论与模型构建指南

cogpsych-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南指导研究人员如何将抽象的认知理论转化为严格的、可证伪的、具有解释性的形式化模型。它强调了在实验设计中，如何构建模型、定义参数意义，并推导出能够区分自身理论与竞争理论的预测，适用于高水平的认知心理学研究。
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认知心理学论文撰写流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南是为撰写投稿至《认知心理学》期刊的作者设计的流程编排工具。它涵盖了从选题、理论假设构建到实验设计、数据分析及开放科学实践的全部研究生命周期。核心目标是指导作者将论文构建为模型驱动、多实验的整合性项目，确保文章具备完整的科学严谨性和代码透明度。
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APA格式学术图表制作指南

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162
本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式，且内容必须自洽、具备可读性，关键在于展示效应量和不确定性，而非仅仅依靠显著性星号，以确保审稿人能准确理解研究机制。
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保护生物学研究设计论证

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南旨在为保护生物学领域的学术研究提供一套严谨的论证框架。它涵盖了从生态采样设计到准实验评估（如BACI），再到系统综述和模型构建等多个高级方法论。其核心目的是帮助用户系统性地评估和加强研究设计，确保所有证据都能有力支持可转化为实际保护决策的结论。
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学习理论会议投稿策略指南

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292
本指南为作者提供针对学习理论会议（COLT）的专业投稿策略。内容涵盖形式学习理论、统计学习、优化理论等核心领域。可用于评估论文是否符合会议要求，指导文章构建“定理优先”的叙事结构，并确保遵循最新的学术会议投稿规范。
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研究设计与因果推断审计

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326
本工具旨在指导研究人员为公共管理学论文构建和审计严谨的研究设计。它帮助用户根据研究问题的性质（如效应估计、机制探究、条件识别等）选择最合适的定量、定性或规范方法，并提供从准实验、案例研究到混合方法的完整检验清单，确保方法论严谨性。
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公共治理机制与政策过程分析

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362
本技能为学术研究提供了一个严谨的因果机制分析框架。它指导研究者深入挖掘公共管理现象背后的“如何发生”，超越了简单的效应描述。内容涵盖了从理论构建（如政策执行、中央地方关系）到证据验证（定量中介分析、定性过程追踪）的完整流程，确保研究结论具有强大的解释力和实证说服力。
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比较研究设计与识别方法

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本指南提供了一个全面的比较研究设计框架，用于论证社会科学研究的严谨性。它指导用户构建比较证据（比较杠杆），无论是在跨国面板数据、案例比较还是自然实验中。重点在于因果推断、过程追踪和排除竞争性理论，从而强化研究结论的说服力。
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犯罪学研究数据与透明度

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324
本指南旨在指导撰写犯罪学学术论文，确保研究数据的可重复性和透明度。内容涵盖数据可用性声明的撰写、构建主脚本、以及处理受限犯罪司法数据（如少年档案）的最佳实践，以符合当前开放科学的学术规范。
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犯罪学研究设计与因果推断

crim-research-design
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340
本技能用于指导用户构建和辩护犯罪学研究的严谨设计。内容涵盖定量分析（如双重差分、工具变量、断点回归、固定效应）和定性案例研究的逻辑构建。核心目标是确保研究设计能够可靠地识别因果机制，有效应对选择偏差和潜在的反驳理论，达到高水平学术要求。
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CSCW研究产物伦理发布指南

cscw-artifact-evaluation
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322
提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。
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计算机科学论文可复现性指南

csj-reproducibility
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376
本指南为投稿至《计算机科学》期刊的作者提供全面的实验可复现性规范。从环境依赖锁定（如Dockerfile、随机种子）到数据防泄露，详细指导如何构建一个完整的复现包，确保审稿人能从原始数据出发，一键复现论文的所有主要结果。
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