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交易策略回测框架构建

backtesting-frameworks

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性，帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。

数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。

Databricks参考架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

Firecrawl内容爬取与摄取架构

firecrawl-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理，使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。

从威胁报告构建攻击模式库

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于解析复杂的网络威胁情报报告（CTI），提取对手的攻击行为。它将这些行为精准映射至MITRE ATT&CK框架，并构建为标准化的STIX 2.1攻击模式库。最终生成检测规则模板，用于提升防御能力和安全架构设计。

学术论文图表与架构生成

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。

多阶段AI学术图表生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个先进的多阶段工作流，用于为学术论文生成符合出版标准的图表，如架构图和方法流程图。它采用严格的迭代循环和高级AI（Claude）进行监督，不断优化布局、配色和结构细节，确保生成的图表具有高保真度和专业性。

Power BI数据模型设计审查

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github/awesome-copilot

这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。

Power BI 语义建模助手

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github/awesome-copilot

通过先连接并分析当前模型，再针对星型架构、DAX 计算、关系配置、RLS、文档与性能等给出 Power BI 语义建模优化建议，适用于构建可维护的报表数据模型。

系统资源检测与计算策略

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能用于在进行任何计算密集型任务前，自动检测并报告系统所有的计算资源，包括CPU核心数、GPU支持（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）、内存和磁盘空间。它不仅提供简单的资源指标，更生成包含战略性、上下文感知建议的JSON报告。这些建议能指导用户在数据分析或模型训练前，做出最佳的计算架构决策，例如是否需要采用Dask进行内存外计算，或选择最佳的并行处理参数。

Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。

派兰蒂尔基金会最佳实践架构

palantir-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。

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