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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Mixpanel 自动化工具
mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
399
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集,前置搜索 schema,自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询,适合日常产品数据运营。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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PostHog事件与数据分析
posthog-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台(CDP)功能。它涵盖了设置Webhook,实现在特定用户事件发生时触发实时操作(如同步到CRM、发送通知)。此外,还展示了如何使用事件API查询事件数据,并利用HogQL进行复杂的漏斗分析,从而获得用户行为的深度自定义洞察。
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专业网络研究与信息综合
search-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具,擅长利用高级搜索策略(如查询优化和领域过滤)从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务,确保结论的权威性和可信度。
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LaminDB生物数据平台
lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
109
LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台,提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力,帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。
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STRING蛋白互作查询
string-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
99
通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图,并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集,支持跨物种分析与网络扩展。
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BindingDB 亲和力查询
bindingdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
257
通过 BindingDB 的 REST 接口或下载表格获取药物-靶标的 Ki/Kd/IC50/EC50 亲和力数据,辅助靶点驱动的药物发现、SAR 分析、先导化合物评估和基准数据集构建。
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Hugging Face 数据集查询与分析
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录,并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外,还支持使用SQL(通过parquetlens)进行复杂的深层数据查询和导出,支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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使用Osquery进行端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本技能提供部署和配置osquery的完整指南,可用于跨平台(Windows, macOS, Linux)实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力,深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件,是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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