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ZINC 可购化合物数据库
zinc-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
通过网页或 CartBlanche API 查询 UCSF 维护的 ZINC22 2.3 亿+ 可购化合物,按 ZINC ID、SMILES、供应商或随机抽样获取结构与分子库,辅助虚拟筛选与对接准备。
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X/Twitter数据爬取与自动化
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
这是一个全面的X/Twitter数据抓取和自动化工具。它支持关键词搜索、用户资料查询、粉丝批量导出、实时账号监控,以及发帖、回复、私信等写入操作。适用于需要深度数据分析和工作流自动化的场景。
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BindingDB 亲和力查询
bindingdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
257
通过 BindingDB 的 REST 接口或下载表格获取药物-靶标的 Ki/Kd/IC50/EC50 亲和力数据,辅助靶点驱动的药物发现、SAR 分析、先导化合物评估和基准数据集构建。
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cBioPortal癌症基因组数据
cbioportal-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
328
通过 cBioPortal REST API 查询 TCGA、GENIE 等肿瘤研究的突变、拷贝数、表达和生存数据,可用于癌基因验证、共突变模式分析与临床变量关联研究。
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DepMap 依赖数据探索
depmap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
125
通过 DepMap 查询癌细胞系的 CRISPR Chronos 依赖评分、药物敏感性与基因效应,辅助靶点验证、生物标志物发现与合成致死研究,可用 API 或批量下载进行分析。
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gnomAD 变异频率查询
gnomad-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
329
通过 gnomAD 的 GraphQL 接口获取人群等位基因频率、基因约束分数与 LoF 注释,支持罕见病变异解读与耐受基因识别。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
174
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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君主计划疾病知识库
monarch-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
325
通过 Monarch Initiative API 查询跨物种的疾病-基因-表现型关联,用于罕见病基因发现、表现型映射与模型生物数据整合的研究。
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食物营养数据库查询与分析
food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标(如高蛋白、低GI)进行模糊搜索,并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析,或对比不同食物的宏微量营养差异。
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Hugging Face 数据集查询与分析
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录,并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外,还支持使用SQL(通过parquetlens)进行复杂的深层数据查询和导出,支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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