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ICD-10编码辅助建议系统

maziyarpanahi/openmed

该系统为医疗编码人员提供决策支持，负责将OpenMed提取的诊断和手术过程实体，映射到标准的ICD-10-CM和ICD-10-PCS编码。它能提供候选代码和详细的临床推理，帮助编码人员缩小搜索范围，预填病历，但最终的编码确认必须由专业人工审核。

定义可计算的表型和队列

defining-cohort-phenotypes

maziyarpanahi/openmed

本工具指导使用OHDSI/OMOP CDM构建可计算的病患表型和队列。它允许用户结合标准的概念集（如PheKB）和从临床自由文本中提取的自然语言处理（NLP）特征，定义精确、可执行的筛选标准。特别适用于结构化代码无法捕获的关键健康信息（如症状、社会背景）的分析场景。

临床文本去标识化处理

deidentifying-clinical-text

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本技能用于本地设备上对临床自由文本进行去标识化处理。它可以移除、掩码、替换或哈希敏感的PHI/PII，支持多种方法（如日期偏移）。它确保了在共享、存储或分析医疗记录时，完全保护患者隐私，符合HIPAA和GDPR等严格的隐私标准。

NLP事实到OMOP数据模型转换

etl-to-omop-cdm

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本技能负责执行核心的ETL流程，将OpenMed从文本中提取并编码的临床事实（如疾病、药物、测量值）映射到OMOP通用数据模型（CDM）v5.4。它用于在实体提取和源代码编码之后，将非结构化的NLP发现转换为标准化的、符合OMOP规范的记录，供OHDSI进行深度分析。

临床实体到FHIR资源提取

extract-clinical-entities-to-fhir

maziyarpanahi/openmed

该工具用于从合成或脱敏的临床文本中提取实体。它通过OpenMed识别关键的临床信息跨度，并将这些信息映射为符合FHIR R4标准的结构化资源（如Condition、Observation等）。这实现了实体提取与临床编码的分离，确保输出数据具备标准化和可互操作性。

提取和处理FHIR R4临床记录

fetching-fhir-resources

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该技能用于从FHIR R4电子病历API（如Epic, Cerner）中提取和处理未结构化的临床病历和报告。它负责处理分页查询、解码Base64附件（PDF, TXT）以及提取叙事文本。随后，文本会被传递给OpenMed流程进行符合HIPAA标准的去标识化和自然语言处理分析，从而将原始临床记录转化为可分析的结构化洞察。

将OpenMed实体链接至UMLS概念

linking-umls-concepts

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本技能用于将OpenMed提取的医学实体（如疾病、药物）标准化，并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符（CUI）。它支持跨词典（如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm）的概念统一和标准化，是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key，保证数据获取的实时性和安全性。

将观察值名称映射至LOINC代码

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本功能用于将自由文本的实验室和临床观察值名称，映射到标准化的LOINC代码。它通过考虑完整的六轴模型（成分、属性、时间、系统、量表、方法），来消歧模糊的术语。通过集成FHIR术语服务，支持US Core实验室结果和UCUM单位，确保代码的准确性和标准化。

药物提及标准化至RxNorm

normalizing-rxnorm

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本技能利用公共RxNav API，将OpenMed提取的自由文本药物名称，标准化为RxNorm RxCUI。它能解决药物名称、品牌名、通用名、成分、剂量和剂型等复杂关系，提供稳定、规范的编码，适用于临床互操作性、数据分析、去重和构建US Core Medication资源。

不良事件报告结构化（E2B(R3)）

reporting-adverse-events

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该技能用于将非结构化的不良事件描述文本，转化为符合ICH E2B(R3)标准的结构化数据。它能够系统性地提取和填充关键字段，包括可疑药物、反应（通过MedDRA编码）、严重性等级和结局等，是构建个体病例安全报告（ICSR）和进行药物警戒申报的专业工具。

执行种子规范工作流

此工具是Ouroboros工作流引擎，用于执行复杂的种子（Seed）规范。它管理完整的生命周期，包括输入验证、流程编排、实时进度跟踪以及正式的收敛性评估。该技能适用于运行结构化、多步骤的计算工作流，并根据定义的标准评估结果。

法国博士论文检索与图谱

recherche-theses-allison-fiorentino

lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能专为学术研究人员和法律专业人士设计，用于检索、绘制和分析法国的博士学位论文。它支持多标准查询（包括学科、指导教授、评审委员会和院校），并能进行高级学术图谱绘制，追踪法律子学科和学术网络的时间演变，尤其侧重法国法律领域。

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