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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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投资组合风险指标计算
risk-metrics-calculation
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包,能够计算价值风险(VaR)、条件风险值(CVaR)、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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社交媒体营销分析仪
social-media-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
417
该工具提供全面的社交媒体活动分析功能,可计算参与率(Engagement Rate)、投资回报率(ROI)、点击率(CTR)等核心指标。支持跨平台(如Instagram、Facebook、LinkedIn)的行业基准对比,帮助用户优化广告预算,评估营销活动效果,并生成可执行的改进建议。
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AI健康综合分析与风险预测
ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统,整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险,并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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A/B测试规划与设计
ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划,包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标,并提供详细的结果解读指南,确保测试结论具有统计学可靠性。
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综合财务数据与估值分析
longbridge-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能提供跨市场(如美股、港股)的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流,分析业务分部结构,比较市盈率等倍数,并进行DCF模型和价值投资筛选,是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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管理后台仪表板布局
dashboard
nexu-io/html-anything
207
这是一个标准的管理系统后台单页仪表板模板。它包含固定侧边栏、顶部导航、KPI卡片网格、主图表展示区和近期活动列表,适用于展示核心业务指标、运营数据和进行数据分析。
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智能交易历史回测及签名
trader-backtest
ruvnet/ruflo
218
使用高性能的`neural-trader`引擎执行全面的历史回测,支持前视验证和多指标计算。该工具的核心价值在于利用Ed25519加密算法对回测结果进行签名,为从研究验证到实盘部署提供不可否认的防篡改证据,是量化交易流程的关键安全环节。
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保护生物学数据分析与报告规范
conbio-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
53
本指南为保护生物学研究提供一套严谨的分析和报告规范,旨在确保研究结果达到专家级评审标准。内容涵盖了正确的统计模型选择(如分层、空间模型)、不确定性的诚实报告、方法的可复现性,并将复杂的科学发现转化为可指导实际保护决策的量化指标。适用于进行核心分析和撰写待投稿稿件时使用。
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存储系统评估与测试指南
fast-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南提供了一套科学、严谨的存储系统评估方法论。它指导用户如何进行可重复的性能测试,涵盖了从使用真实硬件、控制设备状态(如老化、预处理)到选择合适的标准工作负载和指标(如尾延迟、磨损字节数)。核心目标是确保评估结果的科学性和可信度,超越简单的吞吐量报告。
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ICASSP论文证据材料打包指南
icassp-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南提供了一套完整的指导,用于为ICASSP信号处理投稿准备和打包可复现的证据材料。它详细介绍了审稿人关注的重点(包括评分脚本、数据集划分、日志等),并提供了最佳实践,确保核心指标易于重现,从而提高论文的审稿可信度和发表影响力。
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