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数据事故根因分析
monte-carlo-analyze-root-cause
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
该技能用于系统性地调查数据故障,包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询,引导代理执行全面的调查流程,从而找出问题的根本原因。
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蒙特卡洛数据质量修复
monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具(如Monte Carlo)发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估,并协调调用各种外部工具和API,从而提出并执行合适的修复或缓解措施,确保数据问题彻底解决。
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监控平台错误报告生成
mcp-integration-reference
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
492
该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件,来确保数据获取的准确性,有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析,并生成结构化的、可操作的Markdown报告,帮助用户快速掌握系统健康状况。
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