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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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使用Osquery进行端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本技能提供部署和配置osquery的完整指南,可用于跨平台(Windows, macOS, Linux)实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力,深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件,是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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学术研究新颖性检查
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
121
这是一个高级的学术研究工具,用于系统性地检查拟议的研究方法或创新点是否具有新颖性。它能跨越多个知识源(如arXiv、Google Scholar等)进行多轮检索,并结合多阶段的AI推理过程,生成结构化的报告。帮助用户判断研究是否重复,并评估其贡献度,有效避免学术重复。
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TimesFM 零样本时间序列预测
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
314
使用 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。用户无需训练任何模型,即可对任何单变量时间序列(如销售、传感器数据)进行点预测和置信区间预测,支持高效的批量预测,并包含系统资源检查。
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1
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