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将观察值名称映射至LOINC代码

maziyarpanahi/openmed

本功能用于将自由文本的实验室和临床观察值名称，映射到标准化的LOINC代码。它通过考虑完整的六轴模型（成分、属性、时间、系统、量表、方法），来消歧模糊的术语。通过集成FHIR术语服务，支持US Core实验室结果和UCUM单位，确保代码的准确性和标准化。

RELSA严重程度评估与人道终点预测

relsa-severity-assessment

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

将体重变化、体温、临床评分、生物标志物等动物福利指标整合为每只动物每天的RELSA综合严重度评分，并通过核密度估计划定关注区与危险区，结合ARIMA模型预测人道终点，服务于3R原则与动物福利报告。

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