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dbt 转换实践模式

dbt-transformation-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 dbt 项目的模型分层、命名与归属、测试、文档、实时检查、增量物化与 CI 选择器等实践，帮助团队搭建可靠的数据转换流水线。

高级数据科学家技能

senior-data-scientist

alirezarezvani/claude-skills

提供端到端高级数据科学能力：设计 A/B 测试、构建结构化特征流水线、评估预测模型并进行因果分析，借助 Python/R/SQL 将统计结论转化为业务决策。

数据集划分助手

splitting-datasets

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动生成并执行 Python 代码，将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集，方便机器学习模型的训练与评估。

自动化假设发现

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述，自动生成并测试假设，适用于欺骗检测、内容分析等领域，让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。

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