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离散事件流程模拟建模库

simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
283
SimPy是一个强大的Python库，用于构建、测试和分析有限边界的离散事件流程模拟。它提供了一个事件调度器和建模原始组件，适用于模拟队列系统、物流网络、服务运营等复杂的事件驱动系统，是进行系统科学分析的必备工具。
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云端分子建模与药物设计工作流

rowan
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
423
Rowan是一个云原生的分子建模和药物设计工作流平台。它提供统一的Python API接口，用于进行小分子物性预测（如pKa、描述符）、构象搜索、分子对接和分子动力学模拟。用户无需维护本地高性能计算资源，即可高效运行大规模、多步骤的药物发现和批次筛选流程。
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Snowflake工作负载性能与扩容规划

snowflake-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Snowflake工作负载负载测试和容量规划方法论。内容涵盖了通过调整仓库大小（Scale UP）来优化查询性能，使用多线程模拟高并发用户流量（Scale OUT），以及配置标准、经济、最大化等高级扩容策略。用户可以使用SQL和Python进行性能基准测试，确保数据仓库在生产环境中稳定、高效且成本可控。
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社交关系仪表盘

dating-web
nexu-io/open-design
270
这是一款高度精炼的消费级仪表盘，旨在模拟高端杂志的约会专栏风格。它侧重于可视化复杂的社交关系指标、匹配趋势和社区信号，而非简单的“滑动”机制。适用于需要通过数据叙事来展示用户社交状态和社区活力的项目。
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统计功效与样本量计算

statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
350
本技能提供全面的研究设计工具，用于计算所需的样本量、最小可检测效应（MDE）和统计功效。它支持闭式公式统计测试（如t检验、ANOVA）和高级模拟设计（如混合模型、逻辑回归）。适用于研究规划、撰写伦理审批协议或为科研基金申请提供样本量依据。
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云端重载交易回测

trader-cloud-backtest
ruvnet/ruflo
355
该技能用于将计算密集型的量化交易任务（如多年回测、大型蒙特卡罗模拟、参数扫描或模型训练）卸载至云端托管代理环境。适用于本地计算能力不足的大规模、生产级回测，确保任务的鲁棒执行和完整的成果物管理。
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蒙特卡罗营销收入模拟

simulate
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
143
该工具使用蒙特卡罗模拟技术，对复杂的市场营销情景进行预测，生成包含概率分布的收入范围，而非单一的预期值。它能帮助用户在测试预算调整、渠道组合变化或新项目启动前，深入了解潜在风险和实现特定营收目标的可能性。
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AEJ宏观经济复现包准备指南

aejmac-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
271
本指南用于构建提交至美国经济学期刊（AEJ: Macro）的宏观经济学论文复现包。它帮助作者确保研究的完整可复现性，涵盖原始数据、模型模拟代码、估计过程和结果可视化步骤，满足AEA严格的投稿要求。
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AI/统计学术证据包构建指南

aistats-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南为AI、统计学和机器学习领域的学术论文提供证据包构建方法。指导作者如何系统化地打包所有补充材料，包括证明、模拟脚本、基准数据和随机种子，确保研究过程的高度可复现性和可检查性，以满足顶级学术会议的要求。
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AISTATS实验设计与验证指南

aistats-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为设计和审计实证或模拟实验提供严格的学术规范，尤其适用于理论机器学习和统计学论文。它强调将每个实证主张映射到具体的证据，确保统计严谨性（如报告不确定性、基线模型、随机种子），核心目的是验证理论假设而非追求排行榜上的最佳性能，极大地提升研究的可复现性。
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人口学研究设计方法论

demog-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能用于构建和捍卫人口学研究的整体设计框架。内容涵盖了从生命表、分解分析到生存模型、年龄-时期-队列（APC）和微观模拟等多种复杂方法。它指导用户如何严格论证模型的识别性、处理因果偏差，并构建论证来排除所有可能的替代解释，从而确保研究设计在方法论上达到最高标准。
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人口学期刊稿件审稿流程指南

demog-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了《人口学》期刊的投稿和评审流程。它涵盖了双盲评审制度、编辑/副编辑的预审机制，以及论文容易被直接拒稿（desk-reject）的风险点。通过对稿件进行模拟测试，作者可以在提交前主动优化论文，确保方法论的严谨性，提高发表几率。
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