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搜索治理，共找到 19 条记录

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数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。

Databricks参考架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

Databricks安全与权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Databricks环境中实施全面的安全措施。涵盖了基于范围的秘钥管理、使用Unity Catalog实现最小权限原则、API Token的审计与轮换，以及通过列级/行级安全功能进行数据脱敏和访问控制，确保数据治理和合规性。

角色挖掘与RBAC优化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

角色挖掘是分析现有用户权限分配，发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术，将组织积累的过多、重叠的角色（角色爆炸）精简为最小必需的角色集合，从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。

云端敏感数据保护与治理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具，在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护（DLP）的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据（PII、PHI）。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求，并构建完善的云数据治理体系至关重要。

临床决策支持研究评估

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于准备和验证仅限研究的临床决策支持评估、证据概要、队列、生存分析、生物标志物/模型、隐私和治理工件，支持聚合或合成数据的文档与溯源；不用于患者诊疗或实时临床操作。

Foundry数据治理与安全处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。

Power BI最佳实践规则专家顾问

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能提供Power BI语义模型的最佳实践分析器（BPA）规则生成专家指导。它通过交互式问答和模型深入调查，收集组织标准、模型结构和业务目标，最终为用户生成定制化的数据治理和验证规则，实现模型质量的提升。

公共议题与治理分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。

数据仓库存储成本分析

monte-carlo-storage-cost-analysis

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于分析数据仓库，识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估，帮助用户找出可安全清理或归档的表，从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。

会计研究稳健性与敏感性分析指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱：替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理，旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。

异质性与条件性分析指南

cpa-heterogeneity

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为中国公共管理领域的研究人员提供了异质性和条件性分析的完整框架。它指导用户如何系统性地选择关键维度（如行政层级、治理情境、制度结构），并提供了量化（如系数差异检验）和定性（如跨案例比较）的实证方法，确保研究结论具备理论深度和方法学严谨性。

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