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API网关日志安全分析

analyzing-api-gateway-access-logs

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于解析API网关（如AWS, Kong, Nginx）的访问日志，旨在检测常见的API安全漏洞和攻击行为。通过使用pandas进行统计分析，可以识别包括BOLA/IDOR漏洞、凭证扫描、速率限制绕过和注入攻击等多种威胁，适用于安全运营和威胁狩猎场景。

账户操纵T1098威胁狩猎

hunting-for-t1098-account-manipulation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于安全威胁狩猎，旨在检测网络攻击者利用T1098等技术进行的账户操纵行为。通过分析Windows安全事件日志（如4738、4728），识别异常的组权限变更、特权账户创建或SID历史注入，是进行事件调查和提升安全态势感知的关键方法。

Power BI Python可视化脚本生成

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能指南详细介绍了如何在Power BI中使用Python（如matplotlib和seaborn）生成高级、静态的自定义可视化图表。内容涵盖了完整的脚本编写流程、数据注入机制、最佳实践和功能限制，帮助用户在报告中实现复杂的图表展示和数据分析。

Power BI中的R语言可视化

data-goblin/power-bi-agentic-development

本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言（主要基于ggplot2）创建可视化。用户可以通过执行R脚本，将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程，包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR，并提供了最佳实践和限制说明，确保产出高质量的报告图表。

网页结构化数据提取

browser-extract

本技能用于从渲染的网页中提取结构化数据，包括文本、表格和属性值。它增强了传统爬虫能力，要求所有提取的字符串必须经过AIDefence的PII和提示注入安全检测，确保数据安全。支持创建可复用的提取模板，并能进行单次查询。

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