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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。

专家级商业分析与数据策略

business-analyst

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟了一位专家级商业分析师，专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能（BI）、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。

数据驱动特征开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。

PyDESeq2 差异表达分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。

深度研究批判评审系统

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能旨在为学术研究项目提供多轮、高深度的批判性评审，模拟顶级学术会议（如NeurIPS/ICML）的评审流程。它能帮助用户系统性地发现逻辑漏洞、提出缺失实验设计，并完善研究的核心论点，从而最大化论文被接受的可能性。

Power BI 性能排查指南

power-bi-performance-troubleshooting

github/awesome-copilot

提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。

PyDESeq2 差异表达分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。

ClickHouse生产环境就绪检查清单

clickhouse-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。

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