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深度分析数据追踪与衡量

coreyhaines31/marketingskills

本技能提供了一套完整的分析数据追踪和衡量框架。它指导用户从业务决策出发，定义可执行的关键事件和指标，涵盖了从事件命名规范、UTM参数设置到使用GA4和GTM等主流工具的具体实操方法。适用于需要进行营销效果评估、产品漏斗分析或优化数据采集系统的场景。

期权资金流分析器

options-flow-analyzer

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析期权链数据，区分真实交易与彩票式投机合约，生成更可靠的认沽认购比、异常检测和到期结构分析，适用于自选股、板块和事件驱动标的。

混合研究路由与专家分析系统

alirezarezvani/claude-skills

这是一个高级研究总控器，能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制，将查询精确分配给相应的专家模块（如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查）。如果无法匹配，则执行全面的通用研究工作流，最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。

数据库表数据比对与校验

sql-server-table-reconciliation

github/awesome-copilot

本工具用于比较两个不同SQL Server实例（如生产与测试环境）中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移（Schema Drift）和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输，生成详细的核对报告，是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。

OpenViking手动同步与召回

volcengine/OpenViking

本技能用于执行OpenViking系统的手动同步和记忆召回操作。它通过用户输入特定的操作前缀（如`ov dream`或`ov recall <查询>`）来触发，用于同步聊天记录或查询历史知识，而无需将其视为正常的对话流程。适用于数据流水线操作和知识库管理。

Pacsomatic配对样本分析流程

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供了一个完整的、可重复的Pacsomatic配对肿瘤-正常样本分析工作流。它负责管理整个计算生命周期，包括输入验证、生成符合规范的样本表，创建Nextflow启动工件，以及在本地或提交到专业调度器（如Slurm）上的执行。适用于进行预运行检查和解决复杂生物信息学流程故障。

大规模RNA-seq差异表达分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能是一个端到端的管线编排器，用于完成大规模RNA-seq的差异表达分析。它指导用户从原始FASTQ数据开始，依次经过质量控制、数据修剪、比对定量、生成基因计数矩阵，最终进行差异表达分析和通路富集。旨在确保整个生物信息学流程的完整性、可复现性和统计学可靠性。

本地文档结构化与PDF解析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器，专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框（bounding box）的结构化JSON数据，非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线，无需依赖任何云API，支持OCR和批量处理。

Nextflow工作流管道开发与运行

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时，用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要，支持数据流编程，并能将工作流部署到高性能计算集群（HPC）和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程，保障了计算流程的可靠性和可重复性。

周度CRM数据报告生成

weekly-crm-report

FrancyJGLisboa/agent-skill-creator

本技能用于处理原始的周度CRM导出CSV文件，生成干净的区域销售汇总报告。它能够自动完成数据去重和按区域的总额计算，最终输出结构化的JSON格式。非常适用于自动化报告流程或准备仪表板数据。

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