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高级语义网络搜索流程

exa-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配，通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取（摘要、高亮、全文）以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。

智能健康目标分析器

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标，还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据，追踪进度，分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机，并生成交互式可视化报告，为用户提供个性化、科学的健康优化建议。

SHAP：模型可解释性与可理解性

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SHAP（Shapley Additive exPlanations）提供基于Shapley值的统一框架，用于深度解释复杂的机器学习模型预测。它可以计算每个特征对模型输出的贡献度，帮助用户理解模型做出判断的依据。本技能支持生成瀑布图、特征重要性热力图等可视化结果，适用于模型可解释性、调试和公平性分析，支持各类模型。

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