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数据可视化生成器

creating-data-visualizations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。
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数据可视化工具

data-visualization
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
提供图表、地图和仪表盘等方式，将数据转化为清晰洞察，便于团队共享。
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Power BI 报表可视化设计

power-bi-report-design-consultation
github/awesome-copilot
136
提供 Power BI 报表可视化与体验咨询，从业务和数据需求出发，精准选图、布局、配色、排版与交互策略，帮助不同受众构建清晰、易用、符合可访问标准的洞察型仪表盘。
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专业财务报告生成器

alphaear-reporter
RKiding/Awesome-finance-skills
329
本技能提供了一个完整的专业财务报告自动化生成工作流。它指导用户完成报告的规划、撰写和编辑等步骤，并支持生成所需的图表配置。适用于将复杂的财务分析浓缩成结构清晰、可操作的专业报告。
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Grammarly文档数据处理管线

grammarly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道，专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题，通过智能文本分块（Chunking）将文本分割为可处理的小块，然后对每一块进行评分，最后汇总所有关键指标（如正确性、清晰度、语气等），生成全面的报告。
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仪表盘规格书生成器

dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
404
该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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研究成果综合报告生成

research-synthesize
ruvnet/ruflo
55
该工具能够将分散在记忆库中的多项研究发现汇集起来，生成一份结构化、可执行的综合报告。它会自动进行证据分级、矛盾冲突解决，并提出可落地的建议，帮助用户将复杂的原始数据转化为清晰的决策洞察。
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YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill
feiskyer/claude-code-settings
60
该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。
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AEJ期刊投稿回复与修改计划

aeja-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本技能指南专为回复《美国经济学期刊：应用经济学》（AEJ: Applied）的修改或有条件录用决定而设计。它帮助作者撰写结构严谨、论点清晰的回复信和修改计划。核心重点在于识别和解决编辑指出的关键问题（如模型识别性和稳健性），遵循“致谢-分点回复-证据支持”的结构，避免过于防御性的论述，确保修改具备学术说服力。
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美国经济学期刊图表展示指南

aeja-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南详细介绍了提交给美国经济学期刊（AEJ: Applied）的实证结果（表格和图表）的格式规范。它指导用户如何确保核心因果估计能够在第一时间被审稿人清晰识别，涵盖了标准误、置信区间、事件研究图和平衡表等关键展示要素，确保学术专业性和可读性。
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经济政策论文展示图表指南

aejpol-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
321
本指南详细介绍了如何将原始计量经济学输出（如系数、显著性星号）转化为适用于顶级经济学期刊（如AEJ: Policy）的、自包含的政策展示图表。核心原则是：用标准误或置信区间取代显著性星号，创造一个“头条展示图”，用政策可解释的单位传达政策影响，确保图表和表格对非学术背景的政策制定者清晰易懂。
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实证论文因果识别策略指南

aeri-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
490
本指南为顶级期刊（如AER: Insights）实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断（如DID、RDD、IV）和结构模型中的识别策略，强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁，确保结论具备高度可信度。
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