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API网关日志安全分析
analyzing-api-gateway-access-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该工具用于解析API网关(如AWS, Kong, Nginx)的访问日志,旨在检测常见的API安全漏洞和攻击行为。通过使用pandas进行统计分析,可以识别包括BOLA/IDOR漏洞、凭证扫描、速率限制绕过和注入攻击等多种威胁,适用于安全运营和威胁狩猎场景。
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资产关键性评分与漏洞优先级管理
performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
该技能提供了一个基于多因素的资产关键性评分模型,通过结合数据敏感度、业务功能依赖性、监管范围和网络暴露等维度,为IT资产生成1-5级的关键性评分。评分结果可以直接调整漏洞的修复SLA,确保安全资源优先投入到对业务影响最大的关键资产上。
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KEV和EPSS漏洞优先级排序
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本技能提供了一个全面的漏洞优先级排序框架。它整合了CISA已知漏洞目录(KEV)的实际利用证据、EPSS的预测利用概率得分,以及CVSS的固有严重性,构建多因素模型。可帮助安全团队科学地评估漏洞风险,为复杂的漏洞修补和补丁部署确定最高优先级的修复顺序。
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学术论文审稿预警与应对
ecta-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
该指南提供了一套全面的“红队演练”策略,用于顶级学术期刊的论文投稿。它帮助作者在提交前系统性地预判和规避审稿人(如证明漏洞、泛化性不足、有限样本证据缺失等)的严苛质疑,确保论文的理论和实证严谨性。
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理论定理与严谨证明构建
ecta-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
361
本指南旨在帮助用户构建和审核高水平、严谨的学术论文理论部分。它提供了一套完整的结构化流程,确保定理的陈述是自洽的、假设是最小化的,并且证明过程是完整无漏洞的。尤其适用于计量经济学和统计学领域的理论研究。
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投稿前审稿自查镜
er-reviewer-lens
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南为作者提供了一套系统化的论文自查工具,旨在帮助投稿至顶级学术期刊的稿件提质增效。它不依赖于模拟单个审稿人,而是归纳了理论定位、计量识别、机制阐述、异质性分析及论文规范等多个维度中反复出现的高频、结构性质疑点,确保作者在投稿前提前堵住潜在的致命漏洞。
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IMF经济评论审稿人策略指南
imfer-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南专为投稿IMF经济评论(IMFER)的学者设计。它帮助作者预判国际宏观经济和政策审稿人可能提出的最严苛的质疑点,例如跨国偏误、政策过度解读和识别假设漏洞。通过事先优化稿件结构,提高论文在专业评审中的说服力和可接受性。
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金融论文实证展示:表格与图表规范
jfm-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为微观结构金融论文提供严谨的实证展示规范。它指导作者如何构建自洽、易于验证的表格和图表,确保无论审稿人是否阅读正文,也能清晰地理解研究的核心机制、主要发现和关键系数,避免展示上的逻辑漏洞。
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数理金融论文修改意见回复指南
mathfin-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南为数理金融领域的作者提供了一份全面的“修改并重投”回复策略。它教授如何系统地处理审稿人提出的关于证明漏洞、假设范围、新颖性、鞅条件和金融相关性等方面的专业质疑。旨在帮助作者撰写结构化的逐点回复信和精确的稿件修改。
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预判学术论文审稿意见
restud-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
207
本技能指导作者在投稿前系统性地增强学术论文的抗质疑能力。核心在于预测高难度期刊审稿人潜在的质疑点(如方法论漏洞、替代解释),并将这些预见到的反驳和稳健性检验(robustness checks)主动写入正文,使论文结构更完善,大大提高初次通过审稿的几率。
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