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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。

区块链内存池分析工具

analyzing-mempool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。

区块链内存池分析工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。

Databricks持续集成与部署

databricks-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。

Databricks 错误排查指南

databricks-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的技术指南，用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出（OOM）、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题，并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。

Databricks调试诊断包

databricks-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。

OpenRouter API 审计与追踪

openrouter-audit-logging

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。

使用Splunk SPL构建安全检测规则

building-detection-rule-with-splunk-spl

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Splunk SPL编写高级的关联搜索规则。内容涵盖基于阈值、序列和异常检测等多种方法，用于在安全运营中心（SOC）环境中识别复杂的安全威胁，如暴力破解、横向移动和数据外泄，是提升SIEM检测能力的关键。

AWS CloudTrail日志分析与安全审计

implementing-cloud-trail-log-analysis

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何配置AWS CloudTrail日志，并利用Amazon Athena进行深度SQL查询，实现AWS环境的全面安全监控。掌握日志分析技术，可用于检测未经授权的访问、权限提升行为和可疑API操作，是进行合规性审计和安全取证的必备技能。

Modal云GPU：AI训练与推理平台

serverless-modal

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能指导用户在Modal零配置服务器无服务器环境中运行GPU密集型机器学习任务。它详细介绍了从模型分析、成本估算到选择最佳GPU类型的全流程，支持训练、微调和推理等工作负载。其核心优势是实现环境的可复现性，用户无需本地GPU或复杂配置，即可快速进行ML实验。

内存外大数据分析库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Vaex是一个高性能的Python库，专门用于处理和可视化超出可用内存的超大型表格数据集（GB到TB级别）。它支持内存外（Out-of-Core）数据框操作、惰性评估和快速聚合，能够高效地处理巨大的CSV、Parquet或HDF5文件，适用于单机环境下的大数据分析。

权威科学数据库数据检索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供了一套完整的科学数据检索工作流，用于查询天文学、环境科学、化学和生物学等领域的权威公共API。它核心目标是确保数据检索过程可复现、可追溯，通过明确的API调用、分页处理和数据出处验证，提供高度可靠的科学事实。

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