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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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留存分析助手
retention-calculator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
面向数据分析的自动留存计算器助手,通过 SQL、可视化、统计与商业智能能力,生成并校验生产级输出,适用于留存模式与最佳实践咨询。
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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
75
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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Sklearn 机器学习流水线构建
sklearn-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求,涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪,提供生产级代码与行业标准校验建议。
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Apache Spark性能优化与调优
spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化(如广播连接和桶连接)以及资源调优,帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈,提升数据管道的运行效率。
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Spark SQL 优化器
spark-sql-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务,提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置,并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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SQL 转换助手
sql-transform-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务,自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导,输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。
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Tensorflow 模型训练助手
tensorflow-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
自动激活的 Tensorflow 模型训练技能,覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪,并生成生产级代码与校验。
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Bright Data数据采集模式
brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式,用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理,以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析,适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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ClickHouse数据库安全基础
clickhouse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理(RBAC)到网络访问控制、TLS加密、行级安全(RLS)和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构
palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构,用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型(Ontology)的完整数据流转过程,并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践,适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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Snowflake工作负载性能与扩容规划
snowflake-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Snowflake工作负载负载测试和容量规划方法论。内容涵盖了通过调整仓库大小(Scale UP)来优化查询性能,使用多线程模拟高并发用户流量(Scale OUT),以及配置标准、经济、最大化等高级扩容策略。用户可以使用SQL和Python进行性能基准测试,确保数据仓库在生产环境中稳定、高效且成本可控。
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