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Airflow DAG 最佳实践
airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
提供 Airflow 生产级 DAG 模式,涵盖算子、传感器、测试与部署,帮助构建可靠的数据流水线并保障可观测性。
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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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特征仓库连接器
feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议,帮助高质量交付在线推理管道。
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文件格式转换器
file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导,涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准,并输出可生产部署的示例。
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生产级机器学习流程
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
251
打造生产级机器学习流水线,包括实验跟踪、特征平台、DAG 编排与自动重训练,在 MLflow、Kubeflow、Airflow、Feast 等工具协助下实现数据版本管理、超参调优和模型部署。
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TensorFlow 服务部署
tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导,涵盖模型服务、监控与生产优化,生成规范化配置并校验输出,适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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