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数据归一化工具
data-normalization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务,涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置,并校验输出结果。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Databricks部署自动化
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制,用于管理Databricks中的各种资源,如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置,以基础设施即代码(IaC)的方式定义资源和部署目标(开发、预生产、生产),从而实现可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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Databricks参考架构指南
databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践,并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程,确保项目结构化和团队协作高效。
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Dbt 模型生成器
dbt-model-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
本技能在数据管道场景中引导生成 dbt 模型,涵盖环境搭建、代码与配置产出及校验流程,遵循 ETL、调度与流式处理的行业实践,帮助自动化构建生产级模型。
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dbt数据转换模式最佳实践
dbt-transformation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织(分层结构)、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践,帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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特征重要性分析器
feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议,包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪,能输出生产级代码、配置与校验流程,贯彻行业最佳实践。
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特征仓库连接器
feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议,帮助高质量交付在线推理管道。
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文件格式转换器
file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导,涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准,并输出可生产部署的示例。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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