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学术研究选题与因果推断
ceq-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
194
本技能指导用户将初步的、基于相关性或政策描述的选题,重塑为符合顶级经济学期刊要求的研究课题。核心目标是提升选题的学术深度,确保其具备强因果识别、可构建模型和国际化对话潜力。
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《中国管理科学》投稿指南
chinese-journal-of-management-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
122
本技能旨在为投稿至《中国管理科学》的学者提供全方位的学术指导。它详细阐述了期刊的定位、核心研究偏好(如运筹优化、决策分析、复杂系统),并指导作者检查稿件是否具备模型设定、算法和理论证明等方法学深度。帮助用户进行投稿前自我评估,提高稿件的匹配度和发表成功率。
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学术论文投稿工作流
cie-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本工作流是为目标投稿顶刊(如《中国工业经济》)的作者设计的系统指南。它帮助用户遵循从选题立意、文献梳理、到实证分析(如DID、机制、稳健性)和回复审稿意见的全流程,确保稿件达到高标准的实证研究水平。
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学术研究实验程序设计指南
cikm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
348
这是一份关于信息检索、数据挖掘和知识管理领域学术研究的实验设计指南。它指导用户如何构建严谨、全面的实验程序,确保研究主张在检索、机制、可扩展性等多个维度得到充分且可复现的证据支持,尤其适用于顶级会议的投稿要求。
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传播学研究设计与方法论
commres-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在指导用户优化传播学研究的设计方案。它详细介绍了定量研究(如实验、问卷、内容分析)的最佳实践,涵盖了预注册、处理潜在混淆变量(如共同方法方差)以及建立因果关系所需的严格方法论要求,帮助用户提高论文的说服力。
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保护生物学研究设计论证
conbio-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南旨在为保护生物学领域的学术研究提供一套严谨的论证框架。它涵盖了从生态采样设计到准实验评估(如BACI),再到系统综述和模型构建等多个高级方法论。其核心目的是帮助用户系统性地评估和加强研究设计,确保所有证据都能有力支持可转化为实际保护决策的结论。
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异质性与条件性分析指南
cpa-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
83
本指南为中国公共管理领域的研究人员提供了异质性和条件性分析的完整框架。它指导用户如何系统性地选择关键维度(如行政层级、治理情境、制度结构),并提供了量化(如系数差异检验)和定性(如跨案例比较)的实证方法,确保研究结论具备理论深度和方法学严谨性。
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研究设计与因果推断审计
cpa-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本工具旨在指导研究人员为公共管理学论文构建和审计严谨的研究设计。它帮助用户根据研究问题的性质(如效应估计、机制探究、条件识别等)选择最合适的定量、定性或规范方法,并提供从准实验、案例研究到混合方法的完整检验清单,确保方法论严谨性。
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比较研究设计与识别方法
cps-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
61
本指南提供了一个全面的比较研究设计框架,用于论证社会科学研究的严谨性。它指导用户构建比较证据(比较杠杆),无论是在跨国面板数据、案例比较还是自然实验中。重点在于因果推断、过程追踪和排除竞争性理论,从而强化研究结论的说服力。
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犯罪学研究设计与因果推断
crim-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
340
本技能用于指导用户构建和辩护犯罪学研究的严谨设计。内容涵盖定量分析(如双重差分、工具变量、断点回归、固定效应)和定性案例研究的逻辑构建。核心目标是确保研究设计能够可靠地识别因果机制,有效应对选择偏差和潜在的反驳理论,达到高水平学术要求。
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犯罪学图表设计与报告指南
crim-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本指南旨在指导用户为犯罪学学术论文设计和呈现严格、自洽且科学准确的表格和图表。它详细介绍了如何可视化复杂的统计结果,包括年龄-犯罪曲线、轨迹图、生存分析和热点图。核心原则是确保呈现的证据既清晰、可复现,又能有力地传达研究发现给专业审稿人。
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CSCW研究可复现性与透明化指南
cscw-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本指南提供了在人机交互(HCI)和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据(如访谈、日志分析),强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链,从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。
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