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代币使用量和节省量追踪器
caveman-stats
JuliusBrussee/caveman
221
本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据,无需模型进行估算,确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。
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arXiv科研论文服务器
arxiv-mcp-server
blazickjp/arxiv-mcp-server
396
这是一个提供科研级访问的综合服务器,可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文,下载全文,并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外,它还支持本地语义搜索和新论文监控警报,极大地提升了研究效率。
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网络流量分析与PCAP取证指南
traffic-analysis-pcap
yaklang/hack-skills
289
本指南是一份全面的网络流量分析和PCAP取证高级手册。它涵盖了从PCAP文件修复、Wireshark高级过滤(如HTTP、DNS、TLS)到数据提取(文件雕刻、凭证采集)等核心技能。它指导用户掌握TLS解密工作流和DNS隧道检测等专家级取证技术。
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谷歌SEO与网页性能数据
seo-google
AgriciDaniel/claude-seo
244
提供实时、真实的谷歌字段级数据,用于全面的SEO分析。该技能集成了谷歌搜索控制台(GSC)、页面速度、CrUX字段数据、GA4流量和索引API等。用户可利用它来分析核心网页指标(CWV)、索引状态、点击率、流量趋势等。
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综合PDF处理与操作指南
document-skills-pdf
aitytech/agentkits-marketing
107
本指南提供了一套完整的PDF处理工具集,涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库(如pypdf, pdfplumber)进行文档合并、拆分、旋转,并利用reportlab创建新的PDF。此外,还结合了命令行工具和OCR流程,支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。
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深度分析数据追踪与衡量
analytics
coreyhaines31/marketingskills
169
本技能提供了一套完整的分析数据追踪和衡量框架。它指导用户从业务决策出发,定义可执行的关键事件和指标,涵盖了从事件命名规范、UTM参数设置到使用GA4和GTM等主流工具的具体实操方法。适用于需要进行营销效果评估、产品漏斗分析或优化数据采集系统的场景。
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专利现有技术与布局分析
patent
alirezarezvani/claude-skills
286
这是一个专业的专利前沿技术和市场布局分析工具。它不会进行通用搜索,而是强制用户提交具体的用途(如新颖性搜索、可自由运营性分析等),并在多个权威专利数据库进行检索。最终输出包含详细的技术分析、风险标记和战略建议的报告。
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混合研究路由与专家分析系统
research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器,能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制,将查询精确分配给相应的专家模块(如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查)。如果无法匹配,则执行全面的通用研究工作流,最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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OpenViking手动同步与召回
ov-dream
volcengine/OpenViking
266
本技能用于执行OpenViking系统的手动同步和记忆召回操作。它通过用户输入特定的操作前缀(如`ov dream`或`ov recall <查询>`)来触发,用于同步聊天记录或查询历史知识,而无需将其视为正常的对话流程。适用于数据流水线操作和知识库管理。
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大规模RNA-seq差异表达分析
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
293
本技能是一个端到端的管线编排器,用于完成大规模RNA-seq的差异表达分析。它指导用户从原始FASTQ数据开始,依次经过质量控制、数据修剪、比对定量、生成基因计数矩阵,最终进行差异表达分析和通路富集。旨在确保整个生物信息学流程的完整性、可复现性和统计学可靠性。
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通路富集与功能注释分析
pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
150
该工具用于对基因列表进行专业的通路和基因集富集分析,是生物信息学分析的最后关键步骤。它区分了针对阈值基因列表的过表达分析(ORA)和基于全排序基因列表的基因集富集分析(GSEA)。功能覆盖GO、KEGG、Reactome等核心数据库,支持计算通路活性得分,帮助用户得出全面、可发表的生物学结论。
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