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神经记录数据分析流程
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
241
这是一个为神经像素高密度电生理记录设计的端到端分析工具包。它基于SpikeInterface的最佳实践,覆盖了完整的分析工作流:包括数据加载(如SpikeGLX, NWB)、预处理、运动/漂移校正、尖峰排序(如Kilosort4)、计算质量指标和精细的单元精修。适用于神经科学研究。
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科学论文同行评审
peer-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
378
这是一个用于进行科学论文和课题提案的系统性同行评审框架。它提供结构化、清单式的评估,涵盖方法论的严谨性、统计学有效性、报告标准(如CONSORT/STROBE)的符合度,并评估从摘要到结果的各个部分。适用于学术出版、科研质量评估和提供详细、建设性反馈。
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PyTDC:药物发现AI数据集
pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
438
PyTDC(治疗性数据中心)是一个开放科学平台,为药物研发和开发流程提供完整的、可用于AI训练的数据集和基准测试。它支持单实例预测(如ADME、毒性)、多实例预测(DTI、DDI)以及分子生成等任务,是进行生物医学属性预测和模型性能评估的理想工具。
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科学证据与批判性思维评估
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
本技能提供了一个系统的框架,用于评估科学声明、研究方法和证据的严谨性与质量。它指导用户评估实验设计有效性、识别各类偏差(如选择性、认知偏差),并应用GRADE或Cochrane风险评估等成熟框架。适用于系统综述、学术同行评审和批判性分析科学文献。
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学术论文科学可视化
scientific-visualization
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
171
用于创建符合学术期刊要求的专业级科学图表。该技能指导用户掌握科学数据的可视化最佳实践,包括复杂的多面板布局、错误条的准确展示、色盲友好色谱的使用,以及遵循如Nature、Science等主流期刊的排版和导出规范。确保图表在不同格式和分辨率下保持最高质量。
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Python符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
62
SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式,进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究,避免了浮点数精度误差。
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药物发现深度学习工具箱
torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
398
TorchDrug是一个基于PyTorch的综合性机器学习工具箱,专注于分子和蛋白质科学。它利用图神经网络(GNNs)处理复杂的生物和化学任务,包括分子属性预测、蛋白质结构建模、药物靶点结合预测、知识图谱推理和新分子生成,旨在加速药物发现研究。
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Zarr Python:大型N维数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块(Chunking)和压缩,支持并行I/O,特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray,并支持S3/GCS等云端存储,是处理大规模科学数据的核心工具。
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科学与公共数据库检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
154
该技能提供连接78个公共REST API,覆盖生物医学、化学、材料科学、物理学和经济学等多个领域。用户可以查询基因、蛋白质、化合物、临床试验、专利和环境数据,是进行深度学术研究和跨学科数据分析的必备工具。
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系统文献综述撰写
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
274
本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库(如PubMed、arXiv等)进行检索,系统性地整合当前知识,并能生成包含核实引文的专业报告。此外,它强制要求生成AI科学图表,使综述内容更具可视化和学术深度,适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。
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统一网络工具集:研究与数据增强
parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
348
这是一个全能网络工具集,用于执行高级网络任务,包括网页搜索、URL内容提取、批量数据增强和深度研究报告生成。它特别强调学术和科学来源,确保结果的准确性和权威性,非常适合学术研究、科学分析和专业数据处理流程。
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高精度数学计算器
calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
302
该工具用于评估复杂的算术表达式,采用任意精度的小数数学计算,特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题,支持加减乘除、指数和括号运算。
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