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搜索竞争分析，共找到 7 条记录

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Python离散事件模拟框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

网络活动归因证据分析

analyzing-campaign-attribution-evidence

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据，以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设（ACH）等高级分析框架，权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据，为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。

scikit-survival 生存分析实战

scikit-survival

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于 scikit-survival 0.28.0 构建、评估与审查右删失或竞争风险生存分析流程，涵盖防泄漏预处理管道、嵌套模型选择、Cox 与机器学习模型、时变概率预测，以及 IPCW 一致性、动态 AUC、Brier 评分等删失感知指标。

Snowflake高级故障排除与性能调优

snowflake-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供一套全面的Snowflake高级故障排除工具集。它深入分析了查询性能剖析、数据溢出检测、锁竞争、交易冲突及元数据操作瓶颈。适用于解决标准方法无法解决的慢查询和性能优化难题。

YouTube视频内容分析及提取

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。

机制证据设计：从关联到因果

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南指导如何从简单的中介回归，升级到具备高说服力的机制证据。它强调机制命题必须具有理论先验和可证伪性。学习如何设计排除竞争渠道的检验、利用异质性切分和时序分析，从而构建出超越传统中介回归的强有力因果机制证据。

阿根廷判例权威性分析工具

lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一款用于分析阿根廷最高法院判例引用网络的计算工具。它采用经同行评审的PageRank算法和时间衰减模型，量化评估法律判例的权威性和影响力。用户可以据此对多个竞争判例进行排名，追踪某一法律学说（教义）的演变过程，并检测是否存在宪法层面上的漂移。适用于高级法律研究、法律尽职调查和学术研究。

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