登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16567+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 系统 ，共找到 326 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

综述文章图表构建指南

ppsych-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本指南旨在指导用户为撰写学术综述和观点文章，构建高质量的展品图表。涵盖了流程模型图、文献总结表格和元科学分析图等多种展示形式，强调严格遵循APA规范，确保数据的系统性、可比性和科学可重复性。
查看详情

系统文献检索策略指南

psychbull-literature-search-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本技能用于设计和文档化系统性文献检索策略，适用于撰写元分析或系统综述。它确保检索过程具备系统性、穷尽性和可重复性，需涵盖多个数据库、灰色文献和引用链追踪，并严格遵循PRISMA指南，帮助构建可信赖的研究数据池。
查看详情

元分析修订回复撰写指南

psychbull-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
95
本指南提供了针对元分析或系统性综述的回复信撰写框架。由于修订过程通常涉及扩大检索、更改纳入排除标准或增加复杂的偏倚诊断，回复必须确保所有表格、图表和估计值在统计学上保持高度的内部一致性。它指导用户如何有条理地回应所有疑问并维护研究的严谨性。
查看详情

研究主题选题与综述类型判断

psychbull-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
本技能指导研究人员评估其课题是否适合顶级期刊的综述或知识合成。它通过结构化流程，判断现有文献的积累程度和学科意义，核心在于确认是否是整合现有研究成果。最终帮助用户选择最合适的证据合成方法，例如元分析、系统综述或定性综述。
查看详情

公共管理研究设计指南

pubar-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
113
本指南旨在提供一个系统化的框架，指导公共管理领域研究的严谨设计和论证。内容涵盖差分中的差分法（DiD）、工具变量法（IV）、回归不连续设计（RD）等多种因果推断方法，以及针对公务员和公民的实验设计。当您需要明确识别假设、应对审稿人关于因果关系的质疑，或进行研究预注册时，可以使用本框架来确保设计的学术严谨性和政策适用性。
查看详情

QJE论文可复现性数据包

qje-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
88
本工具旨在帮助作者构建符合《经济学季刊》（QJE）要求的论文可复现性数据包。它提供了一个完整的框架，要求作者系统地组织原始数据、分析代码和处理流程。最终目的是确保任何研究人员都能通过运行该包，完全、准确地重新生成论文中所有的图表和数据结果，以满足顶尖学术期刊严苛的数据可追溯性和复现性标准。
查看详情

QJE学术论文稳健性与在线附录指南

qje-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南提供了一套系统化的方法论，用于构建顶级经济学期刊（如QJE）所需的稳健性检验和在线附录。它指导研究者从识别假设、样本选择、测量定义到高级推断等多个层面组织证据，确保论文的严谨性和完整性，预先应对审稿人的所有质疑。
查看详情

推荐系统实验设计与审计指南

recsys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
本指南为推荐系统（RecSys）研究提供了完整的实验设计和审计框架。它指导用户如何确保实验的严谨性，涵盖了时间分割处理、消除评估偏差（如曝光和热门度偏差）的最佳实践，并强调了如何利用高级离线评估指标（如IPS、A/B测试）建立离线结果与实际在线行为之间的可信桥梁，适用于学术论文撰写。
查看详情

推荐系统可复现性指南

recsys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本指南详细阐述了推荐系统研究中提高实验可复现性的最佳实践。它涵盖了数据集版本锁定、实现对称的调优流程、选择全排序指标、处理非确定性（如多种子均值）以及构建严谨的分歧分析报告，确保研究成果具有高度的科学可靠性。
查看详情

RecSys投稿主题选择指南

recsys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
58
本指南旨在帮助研究人员在撰写论文前，判断项目核心贡献是否确实属于推荐系统领域。它提供了一套结构化的“适用性测试”，指导用户将工作路由到最合适的顶级学术会议（如RecSys, SIGIR, KDD等），并确定正确的论文投稿方向和赛道。
查看详情

推荐系统项目流程规划

recsys-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
297
本技能为推荐系统（RecSys）的学术项目提供完整的项目管理流程规划。它指导用户从项目初期构思、数据锁定到最终的论文提交、匿名仓库管理、反驳撰写和最终定稿，提供了详尽的后向时间规划和关键风险点提醒，确保科研工作的系统性管理。
查看详情

经济学研究数据与代码复现政策

red-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
66
本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档（包括运行顺序、随机种子和操作系统信息），以确保研究结果能够被他人完全复现，符合如Elsevier Option C等国际学术标准。
查看详情
上一页123...202122232425262728下一页
语言
简体中文
English