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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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用Arboreto推断基因调控网络
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
Arboreto是一个强大的Python库,用于从各种基因表达数据集(包括bulk和scRNA-seq)推断基因调控网络(GRNs)。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法,支持Dask的分布式计算,适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
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网络图分析与可视化工具包
networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
NetworkX是一个强大的Python库,用于创建、操作和分析复杂的图和网络结构。它内置了最短路径查找、中心性计算(如PageRank)、社区检测等核心图论算法,支持社会网络、生物信息学和交通系统等领域的复杂数据分析。
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智能研究信息查询助手
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
257
该技能提供实时、全面的研究信息查询服务。它能根据查询内容自动选择最佳后端,无论是快速的通用网络搜索、处理复杂的深度研究,还是进行专业的学术论文检索。适用于学术研究、资料查证和行业趋势分析。
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金融综合信息检索
alphaear-search
RKiding/Awesome-finance-skills
482
该技能提供全面的金融信息检索能力。它集成了网络搜索(支持Jina、DDG、百度等多个引擎获取实时市场信息)和本地RAG检索功能(用于查询本地文档库,如每日新闻)。适用于需要结合广域市场知识和内部专有数据的金融分析师。
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网络流量分析与PCAP取证指南
traffic-analysis-pcap
yaklang/hack-skills
289
本指南是一份全面的网络流量分析和PCAP取证高级手册。它涵盖了从PCAP文件修复、Wireshark高级过滤(如HTTP、DNS、TLS)到数据提取(文件雕刻、凭证采集)等核心技能。它指导用户掌握TLS解密工作流和DNS隧道检测等专家级取证技术。
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