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搜索网络防御，共找到 3 条记录

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利用AI检测业务邮件欺诈

detecting-business-email-compromise-with-ai

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。

恶意样本IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于从恶意软件样本中自动化提取各类攻击指标（IOCs）。它支持从文件哈希、网络流量（IP/域名/URL）、以及系统宿主痕迹（注册表键、Mutex）中获取证据。适用于威胁情报分析、构建防御规则和进行事件响应。

鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。

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